摘要
地面沉降威胁着软土平原地区铁路的运营安全。本研究利用 2015–2025 年的 Sentinel-1 影像，调查了上海地区京沪普速铁路（BSR）和高速铁路（HSR）沿线的沉降时空演化及机制。为了明确区分宏观环境背景沉降与局部工程扰动，我们提出了一种整合 SBAS-InSAR 监测、RF-SHAP 多源归因和 LightGBM 基线预测的新框架。结果显示，受基础设计支配，变形存在显著的非均质性：浅基床的 BSR 平均沉降速率为 ?2.03 mm/yr（其中 4.69% 为极端像元），而深锚固的 HSR 则保持高度稳定，为 ?0.81 mm/yr。归因分析表明，人为因素是区域变形的主要驱动因素，对方差的贡献率为 70.9%，其中与 BSR 的距离、地下水水位和建筑密度被确定为核心非线性预测因子。此外，通过分析动态预测残差，该框架准确追踪了高风险结构异常，成功分离出由短期施工引起的 ?17.9 mm/yr 的急性沉降和由长期静载荷触发的 100–120 mm 的累积固结。该方法提供了一种稳健的、数据驱动的诊断工具，有助于辅助铁路安全管理中的针对性路基维护。
