《Agronomy》:Evaluation of Irrigation Water Resources Carrying Capacity and Identification of Its Dominant Patterns of Variation in the Hetao Irrigation District
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河套灌区是黄河流域重要的干旱—绿洲农业系统,水资源短缺已成为区域高质量发展与灌溉用水的主要约束,且灌溉用水在该区用水结构中占主导。灌溉水资源承载力(Irrigation Water Resources Carrying Capacity,IWRCC)是广义水资
河套灌区是黄河流域重要的干旱—绿洲农业系统,水资源短缺已成为区域高质量发展与灌溉用水的主要约束,且灌溉用水在该区用水结构中占主导。灌溉水资源承载力(Irrigation Water Resources Carrying Capacity,IWRCC)是广义水资源承载力(Water Resources Carrying Capacity,WRCC)在灌溉系统中的具体应用。已有研究多忽视灌区尺度下IWRCC的长期评估及其主导变异模式识别。本研究旨在评估2001—2023年河套灌区IWRCC并识别其主导变异模式。研究人员构建了评价指标体系,采用融合主客观组合赋权的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)模型评估承载力状态的长期变化,并应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)识别主导变异模式。结果表明,灌溉用水效率子系统(irrigation water-use efficiency subsystem)的改善部分抵消了水资源可用性子系统(water availability subsystem)下降的不利影响,使整体承载状态呈改善趋势。临河区在县级单元中排名最高,磴口县最低。承载力变异可归纳为三维:水资源可用性与用水规模的联合变异;灌溉用水强度、水资源利用程度与地下水条件的混合变异;有效灌溉覆盖率的变异。通过长期承载状态评估与主导变异模式识别的融合,本研究揭示了灌溉用水效率提升与水可用性下降间的补偿关系,为灌区尺度承载状态演化提供了新视角。
研究背景方面,气候变化加剧了全球水循环变率,粮食需求增长使农业对稳定供水依赖加深,而灌溉农业既是粮食稳产关键又是最主要淡水消耗者,黄河流域水约束紧、生态优先,河套灌区作为亚洲最大独赖黄河水灌区面临供水、生产与生态三重压力。已有水资源承载力研究多停留在市省级行政尺度,方法以指标评价与系统动力学为主,灌区作为精细功能单元被忽视;即便涉及灌区的研究也多将灌区当作广义承载力载体,缺乏针对灌溉水资源承载力的理论框架与长期时空演化分析。因此,研究人员在《Agronomy》发表该研究,以内蒙古巴彦淖尔市河套灌区五个县级单元(磴口县、临河区、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗)为对象,填补灌区尺度IWRCC长期评估与主导变异模式识别空白。
关键技术方法上,研究人员基于2001—2023年《巴彦淖尔水资源公报》《巴彦淖尔统计年鉴》?《中国县域统计年鉴》构建含13项指标的三维体系(水资源可用性、水资源利用、灌溉用水效率);权重确定采用AHP(Analytic Hierarchy Process)主观赋权与熵权法客观赋权组合;承载状态用TOPSIS相对贴近度表征,并对最高权重子系统做±20%、±50%扰动以Spearman秩相关检验稳健性;主导变异模式用PCA基于KMO与Bartlett检验提取特征值>1且累积方差>80%的前3主成分,依载荷正负与大小判定。
研究结果部分,3.1节IWRCC评价结果显示,五县整体相对贴近度均值由2001年升至2023年(0.599,增10.31%),临河区多数年份最高(2021年0.701),磴口县最低但增幅最大(0.412至0.515,增25.00%),杭锦后旗先降后升;3.1.2子系统分析表明水资源可用性(B1)下降、水资源利用(B2)平稳、灌溉用水效率(B3)显著提升,效率改善抵消可用性下滑;3.1.3敏感性分析显示B3权重扰动下Spearman系数±20%时>0.98、±50%时>0.90(p<0.01),排序稳健;3.2节指标时间趋势上黄河引水量下降,地表水、地下水、总水资源量减少,地下水平均埋深增加,灌溉用水效率类指标(单位面积灌溉用水量、单位粮食产量灌溉用水量、单位农业GDP耗水量)持续下降;3.3节PCA提取三主成分累积解释80.839%方差,PC1高载荷于黄河引水(C1)、地表水(C2)、总水资源(C4)、农业灌溉用水量(C6)、耗水量(C7),表水资源可用性与用水规模联合变异;PC2高载荷于单位面积灌溉用水量(C10)、单位粮食产量灌溉用水量(C11)、单位农业GDP耗水量(C12)、地下水(C3),负载荷于水资源利用率(C9)、地下水平均埋深(C5),表用水强度—利用程度—地下水条件混合变异;PC3高载荷于有效灌溉面积比例(C13),表有效灌溉覆盖率变异;磴口县沿PC3明显分离,乌拉特前旗PC3负向聚集且置信椭圆大。
讨论部分指出,IWRCC整体改善源于效率对可用性的补偿,与Daman、Dagong灌区趋势可比但阶段轨迹因水文与管理而异;2013与2021年峰值关联干旱年调度增引黄河水;PC1反映旱区蒸发强、引黄依赖下供水与用水规模共变;PC2关联渠灌淹灌渗漏补地下、节水措施改补给与埋深的耦合;PC3体现基础设施覆盖对生产空间支撑。管理上应优化引黄调度与渠系配水、推滴灌与水肥一体化,磴口县需加强地下水动态监测与地表—地下联调。局限在于缺独立观测验证、AHP含主观、PCA非因果、未纳土壤盐渍化与生态用水。
结论翻译浓缩为:(1)2001—2023年河套灌区IWRCC整体改善,效率子系统部分抵消可用性子系统下降;(2)县级单元中临河最高、磴口最低但改善显著,杭锦后旗先降后升,磴口近年地下水条件恶化需关注;(3)主导变异模式归为水资源可用性与用水规模联合变异、灌溉强度—利用程度—地下水条件混合变异、有效灌溉覆盖率变异三维。