摘要
目的： 本研究旨在：(1)验证session-RPE（sRPE）是否可以作为13-17岁女性青少年游泳运动员的工作负荷监测指标；(2)使用多层感知器（MLP）模型，比较同一周内sRPE、指数加权移动平均（EWMA）和稳健指数递减指数（REDI）衍生指标的伤害分类表现；(3)确定未来在青少年游泳中使用的候选指标组合。设计： 本研究是一项为期12周的前瞻性观察性追踪研究，研究对象为来自浙江省某青少年游泳队的20名13-17岁的200米个人混合泳选手。在240个运动员周内记录了25起伤害事件。由于重复的运动员周被视为独立样本，并且伤害状况与负荷指标在同一周内进行分类，因此分类结果是初步的内部验证结果，可能会高估模型的性能；这些结果并非经过外部验证的前瞻性预测。方法： 使用皮尔逊相关系数（Pearson）和斯皮尔曼相关系数（Spearman）分析、类内相关系数（ICC）以及布兰德-阿尔特曼图（Bland-Altman plots）来评估sRPE衍生指标与传统训练负荷指标（游泳距离和训练时间）之间的关联性和一致性。选择了12个sRPE衍生指标（sRPE、EWMA和REDI各4个）作为MLP同一周二分类模型的输入特征。选择REDI是因为其自然对数加权方式能够强调长期累积负荷，补充了基于最近值的EWMA。模型性能通过ROC曲线下面积（AUC）进行评估，并使用自举重 sampling（1000次迭代）来表征内部稳定性。结果： 游泳距离与sRPE之间存在非常强的相关性（r = 0.965，p < 0.001），尽管游泳距离与sRPE的计算成分不同。训练时间也与sRPE有很强的相关性（r = 0.972，p < 0.001），但由于训练时间被纳入sRPE的计算中，这种相关性在某种程度上是部分相关的。经过Z分数标准化后，训练时间与sRPE之间的ICC达到0.614（具有显著的一致性），但标准化并不意味着两者可以直接互换。在12个单一指标中，EWMA的ACWR组合显示出最高的观测AUC（0.946）。EWMA的四指标组合（coupled ACWR + uncoupled ACWR + Diff + SD）具有最高的内部AUC（0.958）。uncoupled ACWR和Diff指标的AUC数值高于它们的组合指标和SD指标；这些差异尚未经过正式的统计测试，且置信区间有所重叠。结论： 在这个小型、单队伍、单事件样本中，sRPE与传统工作负荷指标显示出中等到显著的一致性。EWMA的四指标模型在同一周伤害分类中表现出最高的内部区分能力（AUC = 0.958），其中uncoupled ACWR的AUC最高（AUC = 0.946）。由于伤害事件数量较少、类别不平衡、运动员水平聚集、二进制伤害标签、缺乏简单模型的比较以及缺乏滞后或外部验证，这些发现仍处于初步阶段。提出的两级预警阈值（黄色 > 0.5，红色 > 0.7）是概念性的、未经优化的边界，在实际应用之前需要在对独立队列中进行前瞻性推导和验证。
