摘要
可持续性在基于项目的和生产部门研究中得到广泛认可，然而，已发表的研究并不总是能清晰展示这种认可如何进入控制流程、资源分配规则和有记录的结果。这项系统综述和研究层面证据转化分析考察了从 Scopus 和 Web of Science 证据矩阵中选取的 133 项独特全文研究，涵盖 2008 年至 2026 年的出版物。一个双语基于规则的编码层将候选证据组织在十个可持续性控制领域和三个阶段中：识别（R）、操作化（O）和有记录的结果证据（E）。随后，两位独立大学教授评审员（一位专注于可持续性，另一位专注于统计学，且各自拥有超过五年的专业经验）按照预先指定的协议对完整语料库进行了编码；分歧通过第三作者裁定解决。观察到的 R、O 和 E 的一致性分别为 0.921、0.831 和 0.883。在最终矩阵中，R、O 和 E 分别出现在 53.1%、34.7% 和 45.4% 的研究领域观察中，而完整的 R-O-E 完成率为 29.7%。该模式是非嵌套的：有时报告了有记录的结果，但没有明确说明操作路径。广义估计方程证实，相对于 R，O（OR = 0.423, 95% CI 0.378–0.473）和 E（OR = 0.703, 95% CI 0.619–0.799）的几率较低。一个四类伯努利潜类别模型最小化了 BIC，并识别出利益相关者治理转型、生命周期系统集成、数字数据证据和测量 - 绩效概况。由此产生的可持续性证据转化控制架构定位了目的、控制、决策和结果之间的文档不连续性，同时避免了对象征性意图、实施失败或因果性组织转型的缺乏依据的主张。
