一种结合紧急资源参与的双阶段随机规划模型，用于分布式网络的主动调度

《Energies》：A Two-Stage Stochastic Programming Model for Proactive Scheduling of Distribution Networks with Emergency Resource Participation

　　

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摘要

通过实施主动的储备调度机制，配电网（DNs）可以优化应急资源的部署，提高故障恢复的韧性。为了解决现有灾前准备策略仅考虑有限资源的局限性，本文提出了一种主动调度策略，该策略以协调的方式整合了移动资源和现场人员。通过建立两阶段的随机混合整数规划（SMIP）模型来协调控制配电网中的应急资源，在第一阶段确定移动储能系统（MESSs）、维修队伍（RCs）和切换队伍（SCs）的数量和位置。在第二阶段，应急资源迅速到达受影响地点，参与配电网的有序恢复。最后，使用标准的IEEE测试系统对模型进行了验证。实验结果表明，所提出的方法在33节点和123节点系统中分别将负荷削减成本降低了19.0%和19.9%。实证模拟证实，该框架能够实现高效的应急资源调度，从而增强了配电网的灾前预防响应能力和灾后实时恢复能力，显著减轻了破坏性事件的影响。