采用集成德尔菲-TOPSIS-AHP方法选择HVDC最优终端点,以实现可再生能源在暖通空调网络中的传输

《Energies》:Selection of Optimal HVDC Termination Points in HVAC Networks for Renewable Energy Transmission Using an Integrated Delphi-TOPSIS-AHP Approach

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月01日 来源:Energies 3.9

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   摘要 欧盟各国可以通过不同的转型路径(包括转型顺序、时间安排和结构特征)来实现相似的电力结构。本研究分析了2000年至2024年间所有27个成员国的年度电力结构变化情况,将其视为十个封闭的转型轨迹。研究方法保留了原有数据

  

摘要

欧盟各国可以通过不同的转型路径(包括转型顺序、时间安排和结构特征)来实现相似的电力结构。本研究分析了2000年至2024年间所有27个成员国的年度电力结构变化情况,将其视为十个封闭的转型轨迹。研究方法保留了原有数据中的零值,应用了Hellinger变换,通过四年的Sakoe-Chiba窗口进行多变量动态时间变形分析,并利用均值中心点(medoids)对轨迹进行聚类。在26个国家中发现了三种典型的能源转型路径类型:化石能源向可再生能源的逐步过渡、核能与可再生能源的共存,以及特定地区的集中式能源转型。爱沙尼亚因其特殊的油页岩资源而被视为例外案例。尽管聚类结果的稳定性较高(平均轮廓系数为0.2802),但各国家之间的差异仍然存在。仅考虑转型终点的聚类结果与考虑完整转型过程的聚类结果仅在部分程度上一致(调整后的兰德指数为0.4695);严格的成对比较也未发现终点完全相同但路径差异极大的情况。通过对电力结构的重新构图,研究揭示了各国的能源转型特征;而弹性时间对齐方法仅改变了一个国家的分类结果。由于进口、电网互联、能源灵活性、可靠性、成本及适应能力等因素未包含在数据范围内,该分类体系无法全面衡量能源安全风险。研究表明,化石能源占比的下降并未消除各国在能源结构上的依赖性,反而改变了各国能源构成的不平衡状况,并指出了需要进行进一步评估的重点领域(如能源集中程度、技术依赖性及替代模式等)。
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