摘要
水库蓄水可重新激活既有滑坡并重塑坡面地形，从而改变渗流条件及后续变形。然而，裂缝测绘、地貌解释和水动力诊断通常仍被视为独立的任务。本研究利用多尺度空天地观测数据，对中国乌东德水库区的河门口（HMK）滑坡进行了调查，观测手段包括多时相光学卫星影像、无人机（UAV）摄影测量、基于金字塔场景解析网络（PSPNet）的裂缝分割、全球导航卫星系统（GNSS）监测以及收敛交叉映射（CCM）。遥感记录显示了一个渐进的破坏序列：2012 年裂缝主要局限于上部源区，到 2020 年 12 月冠部裂缝加剧并向坡下扩展，2024 年 6 月 10 日的无人机调查显示 II 区集中分布着成熟的张裂缝网络。在测试的模型中，ResNet-50-PSPNet 取得了最佳的裂缝提取性能，精确率 = 0.9120，召回率 = 0.9041，F1 = 0.9081，交并比（IoU） = 0.8316。测绘的裂缝以短而窄、呈东北 - 西南走向的张裂缝为主。GNSS 监测显示强烈的空间异质性，阶梯式变形集中在 II 区。CCM 为水库水位波动对 II 区变形的影响提供了强有力的方向性证据，而较弱的降雨信号则与其次要的强化作用一致。2021 年至 2023 年间与降雨相关的 CCM 信号明显增强，这与 II 区裂缝的渐进式扩展及潜在的水力连通性增强相符。综合来看，这些观测支持了以下解释：变形后的地形，特别是张裂缝网络和受扰动的坡脚，可能组织了优先渗流路径，并增加了滑坡对水库水位下降的敏感性。本研究为基于过程的库区滑坡解释提供了一个集成的遥感与监测框架。
