针对患者的3D打印模型与混合现实头戴式显示技术在大动脉瘤夹闭手术规划中的应用:一项方法学工作流程研究
《Brain Sciences》:Patient-Specific 3D-Printed Models and Mixed-Reality Head-Mounted Display Visualization for Aneurysm Clip Ligation Planning: A Methodological Workflow Study
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时间:2026年09月01日
来源:Brain Sciences 3.4
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摘要
背景:混合现实头戴显示器(MR-HMD)可视化技术与3D打印模型可以提升神经外科手术规划中的三维可视化效果。然而,关于这些技术在动脉瘤夹闭手术中的具体工作流程、技术要求及实际限制的详细、可复现的描述仍然有限。
摘要
背景:混合现实头戴显示器(MR-HMD)可视化技术与3D打印模型可以提升神经外科手术规划中的三维可视化效果。然而,关于这些技术在动脉瘤夹闭手术中的具体工作流程、技术要求及实际限制的详细、可复现的描述仍然有限。 方法:2020年2月至2021年6月期间,为29名接受颅内动脉瘤择期手术夹闭的患者生成了基于MR-HMD的可视化图像和3D打印模型。通过融合CT和3D旋转血管造影数据,为这些患者制定了个性化的全息图像和3D打印模型。所有病例均经过了标准化的相应处理流程。研究评估了准备和制造时间、工作流程的可用性、技术优势及限制因素。 结果:MR-HMD可视化的平均总准备时间为40.6 ± 10.3分钟(均值±标准差),3D打印模型的平均准备时间为108.8 ± 17.8分钟(不含打印、清洗和固化时间)。3D打印模型的平均打印时间为894.9 ± 41.6分钟。在手术室中配置MR-HMD的平均时间为7.0 ± 2.8分钟。 通过研究发现的主要限制包括:在全息图像与实际场景之间的手动对齐问题、床位或患者体位变化后的重新定位需求,以及无法实时追踪手术器械或与全息图像进行交互的问题。 结论:这两种技术均可集成到标准化的患者特定工作流程中,并发挥互补作用。MR-HMD可视化技术支持灵活的短期可视化需求,而3D打印模型则为手术夹闭计划和患者教育工作提供了实体模型,但相应的准备和制作时间较长。研究结果表明,应根据临床任务和时间限制来选择合适的可视化手段。
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