摘要
通过虚拟电厂（VPP）整合分布式能源（DER）面临着诸如可再生能源间歇性、通信调度不确定性以及高数据收集成本等挑战。虽然现有研究通常忽视了实际实施效率，但本文提出了一种集成通信优化的 VPP 调度框架。首先，建立通信 - 调度模型以量化网络不确定性对收入的影响。其次，提出了一种基于历史数据聚类的设备预分配策略，以降低试错成本和算法复杂性。最后，一种全局优化算法实现了设备接入的分时段协同优化，在平衡丢包率、传输延迟和运营收入的同时，降低了网络切换频率。仿真结果表明，与传统贪婪算法相比，所提出的策略将 VPP 调度收入损失减少了约 23.6%。此外，在相同的预测条件下，与 PSO 等经典元启发式基准算法评估相比，网络感知 FA (NAFA) 有效逃脱了局部最优，并实现了最低的收入损失，有力地验证了所提出框架的经济效率、算法优越性和调度可靠性。
