摘要
尽管偶发性空气污染事件（EAPEs）可能会产生剧烈的短期浓度峰值和急性暴露条件，但人们对这些事件的调查仍远少于对连续排放源所产生的污染的关注。在这些事件中，烟花表演是城市环境中最强烈且持续时间最短的人为大气污染源之一。本研究探讨了使用参考空气质量监测方法来描述这些短暂污染事件的方法，指出了传统监测系统和监管框架的局限性——这些系统和框架依赖于小时或日平均浓度，因此可能会低估与EAPEs相关的真实时间演变、峰值强度和短期暴露情况。在连续两年的除夕庆祝活动中，研究人员采用了结合了认证参考仪器和校准后的低成本传感器的综合监测方法进行了实地实验。研究人员监测了事件发生前、发生期间和发生后的PM10、NO2、CO和O3浓度，从而能够比较日、小时和分钟分辨率的测量数据。结果表明，传统监测方法能够成功识别污染事件的发生，但无法充分描述其峰值动态。分钟分辨率的PM10测量数据显示浓度高达215 μg m?3，约为相应小时数值的三倍（峰值放大因子，PAF = 2.90–2.93），同时气体污染物的短暂变化也被准确检测到。这些发现为将高时间分辨率的测量数据与传统的监测网络相结合提供了实验依据，有助于更好地描述偶发性空气污染事件，从而帮助环境管理部门改进监测策略、评估暴露情况、管理空气质量并保护公众健康。
