利用Kuz–Ram模型和Wip-Frag方法对预测和实测的岩石破碎情况进行了评估

《Mining》：Assessment of Predicted and Measured Rock Fragmentation Using the Kuz–Ram Model and Wip-Frag

　　

摘要

Ouenza露天矿是阿尔及利亚主要的铁矿石生产地，高效的爆破和碎岩控制对于维持稳定的、高产的采矿作业至关重要。本研究的主要目的是定量评估Ouenza露天矿中预测的岩石破碎情况与实际测量结果之间的吻合程度。研究方法包括对爆破参数的全面分析。现场实验采用了四次爆破作业，所有爆破都按照相同的爆破方案在同一工作面进行，以确保可比性。岩石破碎情况通过先进的图像处理软件Wip-Frag进行精确测量和分析，以确定颗粒大小分布。Kuz–Ram模型使用现场实际应用的相同爆破设计来预测颗粒大小分布，并通过决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）对预测结果与Wip-Frag测量结果进行了定量评估。统计评估结果显示，R²为0.9095，RMSE为9.71%，MAE为6.54%，表明预测结果与实际测量结果总体上是吻合的，尽管在粗颗粒大小范围内存在显著偏差。观察到的差异主要与现场爆破方案实施不准确、对爆破程序遵守程度有限以及岩石自身的不均匀性有关。研究结果表明，将Wip-Frag的测量结果与Kuz–Ram的预测结果进行比较，是识别预测破碎情况与实际破碎情况之间差异的有效方法，并可以确定导致这些差异的现场因素。这些发现为在实际采矿条件下的爆破实施和碎岩控制提供了实用的经验。