探索突厥民族的食物网络:利用知识图谱方法研究跨地区的美食联系
《International Journal of Gastronomy and Food Science》:Exploring the Food Networks of Turkic Peoples: A Knowledge Graph Approach to Transregional Culinary Connections
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时间:2026年09月01日
来源:International Journal of Gastronomy and Food Science 3.7
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摘要:本文提出了一种知识图谱方法,用于分析突厥民族之间的烹饪关系。计算美食学主要使用英语进行,并依赖于单一语言的数据集,而关于土耳其烹饪的研究主要集中在其迁徙后的安纳托利亚阶段;这两种方法都未能充分探讨更广泛的突厥烹饪传统。为了解决这一问题,本研究汇编了来自15种突厥烹饪传统的传
摘要:本文提出了一种知识图谱方法,用于分析突厥民族之间的烹饪关系。计算美食学主要使用英语进行,并依赖于单一语言的数据集,而关于土耳其烹饪的研究主要集中在其迁徙后的安纳托利亚阶段;这两种方法都未能充分探讨更广泛的突厥烹饪传统。为了解决这一问题,本研究汇编了来自15种突厥烹饪传统的传统食谱语料库,这些食谱涵盖了它们被记录的多种语言,并涵盖了突厥文化景观的四个地理区域:南西伯利亚和东西伯利亚、突厥斯坦、伏尔加-乌拉尔地区以及黑海-高加索地区。通过对这些食谱的比较阅读进行验证后,通过专家编码将其标准化,并构建了一个关系知识图谱,其中包含2,704个核心三元组和181个语义关系。两个自定义关系扩展了现有的食物本体:isCognateOf用于连接具有共同语言起源的食谱,hasVariant用于连接具有相似成分和技术特征的不同名称的食谱。在区域、食谱和成分三个层面上进行的多层网络分析揭示了一个以谷物、乳制品、肉类、内脏和肉馅组合为中心的密集共享烹饪核心。社区检测结果显示,不同算法下的模块性较低,表明这些烹饪传统之间更倾向于连续性而非明显的分割。总体而言,研究结果表明,食谱作为跨地理距离的文化联系单元具有较好的保守性。通过将跨语言关系以分析方式呈现出来,这个增强了本体的知识图谱展示了突厥烹饪传统的跨区域联系,并为分析不同语言和地区的烹饪联系提供了方法论框架。
引言:土耳其烹饪是在漫长的历史过程中形成的,不同的气候、地理条件和文化交流不断重塑了当地的饮食习俗。这一烹饪传统的发展涉及游牧饮食方式的转变、定居生活的 adoption、伊斯兰化的影响、迁徙到安纳托利亚、与阿拉伯和波斯烹饪传统的交流,以及随后在塞尔柱帝国、安纳托利亚塞尔柱帝国和奥斯曼帝国时期的进一步发展(Bilgin, 2008)。现有的学术研究主要集中在土耳其烹饪的安纳托利亚阶段和迁徙后阶段(Baysal, 1993)。然而,这只是其更广泛历史的一部分(Batu and Batu, 2018)。土耳其烹饪的早期形式是在欧亚草原上由突厥民族发展起来的,他们在不同的生态和经济条件下建立了游牧、半游牧和定居的生活方式(Golden, 1992)。畜牧生产一直依赖于肉类和乳制品,而谷物和灌溉农业(Zufarov, 2025; Ademo?lu, 2023)则将游牧社区与像花拉子模和布哈拉这样的商业中心联系起来(Vasáry, 2007; Barthold, 2019)。北部和东北部的群体保持了更强的畜牧特征,而西部和南部地区则经历了更密集的农业和城市交流(Ligeti, 1998; Roux, 2007)。欧亚草原是一个连绵不断的平地,从蒙古和中国西部一直延伸到匈牙利平原,乌拉尔山脉只是其中的一个相对较弱的地理屏障(Czeglédy, 1969)。这种开放的地理环境使得持续的迁移成为可能。河流和其他水路成为游牧社区穿越这一地带的主要通道,从公元4世纪开始,不断变化的政治局势逐渐将这些社区向西推移。游牧民族与定居民族之间的接触促进了文化元素的远距离传播,伏尔加-乌拉尔盆地成为了连接内亚与东欧的重要通道(Golden, 1992; Roux, 2007)。这种长期的流动性早在现代国家边界形成之前就存在。这些互动通过扩大人们对农作物、加工技术、保存方法和烹饪方式的了解,丰富了饮食习俗。考虑到这些研究,可以将这些互动划分为四个地理区域:南西伯利亚和东西伯利亚、突厥斯坦、伏尔加-乌拉尔以及黑海-高加索地区,这些区域共同构成了突厥饮食习俗发展的共同文化背景。
分析跨越区域和语言界限的互动,特别是跨越广泛文化景观的长期烹饪互动,需要一种能够追溯超越现代民族国家界限的联系的跨区域方法(Achilli and Carpi, 2026)。Middell(2018)将跨区域研究描述为从有限的空间单位转向通过流动性、流通、连通性和文化流动产生的关系配置,而Guenther(2022)同样强调纠缠和多语言互动在跨区域性中的核心作用。最近的食物史研究也采取了类似的方向,通过文本、口味和人群在帝国和语言边界之间的移动来追踪烹饪联系(Gaul and Hannun, 2025)。这种方法非常适合突厥案例,因为饮食习俗在语言和地域之间传播。从这个意义上说,语言与烹饪之间的联系紧密相连:一道菜肴在传播过程中会携带其名称,因此共享的烹饪实践通常表现为可以通过词源词典追溯的共有或同源术语(Clauson, 1972; R?s?nen, 1969)。因此,跨区域追踪烹饪联系需要多语言的分析。另一方面,Dietze和Middell(2018)指出,尽管跨区域研究产生了大量的理论讨论,但如何进行跨区域分析的方法仍相对模糊。他们观察到比较历史一直是主导方法,认为对跨文化传播的研究正进入一个需要新方法和更多实证研究的阶段。本研究基于多语言的传统食谱语料库,在计算美食学框架内探讨突厥民族的跨区域烹饪联系,并开发了一个增强了本体的知识图谱,以实证方式追踪文化联系。
计算美食学在过去十年中作为一个数据驱动的领域出现,它使烹饪现象可以在多个维度上进行分析。它将被视为一种处理食谱、食材、技术、风味成分和营养成分的结构化烹饪数据的方法,可以使用网络科学、机器学习、自然语言处理和语义建模进行分析(Ahnert, 2013)。在这方面,网络分析被广泛用于探索不同烹饪传统之间的食物搭配和风味兼容性(Herrera, 2021)。大规模分析发现,西方烹饪更倾向于组合具有相似风味成分的食材,而东亚烹饪则较少组合具有重叠风味成分的食材,这为研究烹饪系统的结构提供了重要途径(Ahn et al., 2011)。这一方法后来也被应用于阿拉伯烹饪(Tallab and Alrazgan, 2016)、东地中海饮食传统(Issa et al., 2018)和印度烹饪(Jain et al., 2015),在这些传统中,食物搭配主要受香料的影响而非共同的分子成分。越来越多的营养和成分数据被用作计算分析的实证资源(Elmadfa and Meyer, 2010)。这一研究领域涵盖了从健康导向的研究(Sonnenburg and Sonnenburg, 2015)到利用社交媒体数据分析人口层面的饮食模式(Abbar et al., 2015)等多个方面。最近,计算美食学还开始关注可持续性问题,例如评估全球不同烹饪做法的碳足迹(Goel et al., 2024)。在这一不断扩展的领域中,基于知识图谱和本体的方法已成为重要的方法论前沿。食物知识图谱展示了在语义框架内聚合食谱、营养和食材数据以实现食材替代和推荐的能力。FoodKG展示了结构化语义模型在跨领域关联异构食物数据方面的更广泛潜力。然而,大部分计算美食学研究仍以西方为中心,存在明显的英语偏见,并持续依赖于单一语言的语料库(Min et al., 2025)。这一限制也体现在该领域的主要数据集中,如Recipe1M+(Marin et al., 2019)和RecipeNLG(Bien et al., 2020),以及更近期的研究,如仅限于特定地区传统的加泰罗尼亚食谱相似性网络(Bellingeri et al., 2025)。欧洲在美食学研究领域的出版物主导地位也体现在《国际美食与食品科学杂志》的文献计量学证据中(?ahin, 2022)。在这种背景下,建立一个方法论框架变得具有挑战性,因为很难对多语言的、具有历史层次和广泛空间范围的烹饪系统进行建模。最近的研究开始通过呼吁使用更多结构化和文化多样化的数据集来解决这一限制,将计算美食学视为一个综合数据科学方法,并将其扩展到烹饪创造力、数字民族志和后数字整合模型的研究(Krogager and Leer, 2021; Goel and Bagler, 2022; Bagler and Goel, 2024; del Moral, 2025)。然而,这些努力尚未解决非西方烹饪语料库在认知和基础设施方面的边缘化问题。在本体设计方面尤为明显,目前最完善的食品本体FoodOn是沿着生物学、营养学和农业轴对食品项目进行分类的(Dooley et al., 2018),但这种分类方法强化了该领域对标准化分类描述的偏好,而忽视了通过跨文化和语言联系形成的烹饪联系。对于像突厥斯坦地区这样的多语言和广泛空间的烹饪系统来说,FoodOn不足以识别食谱是如何跨越分散的来源、变化的名称和不同的区域成分保持联系的。为了解决这个问题,本研究开发了一个基于实证验证的同源和变体关系模型,以捕捉现有食物本体未能建模的复杂烹饪联系。
此外,土耳其的计算美食学仍是一个新兴领域,现有研究主要集中在安纳托利亚。通过分析各省食材的分布确定了区域风味界限(Yayla and Akta?, 2021),并对七种区域烹饪的传统进行了食物搭配假设的检验,未发现食物搭配指数值与用户评分之间存在显著的正相关关系(Do?an and De?erli, 2023),并用基于图谱的分析对食谱和食材进行了建模,以找出土耳其烹饪中的核心成分和地区性独特组合(?zhan and Tu?rul, 2024)。最近,计算分析还扩展到了可持续性领域,例如评估土耳其伊斯帕尔塔宴席菜单的碳足迹(Budak et al., 2025)。这种以安纳托利亚为中心的研究方向表明,需要将土耳其烹饪置于更广泛的历史地理背景中进行研究。三项相关工作为本研究提供了参考:Zhu等人(2013)展示了中国地区烹饪中食材相似性的地理衰减(Pearson r = ?0.289);Aneli等人(2022)将丝绸之路上的饮食偏好与遗传和文化混合联系起来;Tuwani等人(2019)将烹饪演变建模为具有有限突变的区域间复制过程。本研究在三个方面推进了这一研究方向:通过开发一个对比区域漂变与食谱层面不变性的双尺度框架;通过食谱层面分析突厥烹饪来扩展Aneli等人的偏好层面方法;以及引入两个自定义本体关系isCognateOf和hasVariant。总体而言,这些研究表明,跨区域烹饪关系的研究采取了多种不同的方法。有些研究关注地理距离(Zhu et al., 2013)或区域间的食谱传播(Tuwani et al., 2019),有些则将烹饪变化建模为一个复制-突变进化过程,在这个过程中独特元素通过创始人效应传递(Kinouchi et al., 2008)。还有一些研究强调了历史过程和文化混合(Aneli et al., 2022)或最近的民族多样性和文化接触网络(Magyari-Sáska et al., 2026)。相比之下,跨文化比较主要通过风味成分的相似性进行,并建立在国家层面的基础上(Ahn et al., 2011; Zhang et al., 2025),通常依赖于风味分子数据库(Garg et al., 2018)。这些方法都没有将语言作为构成证据的一个基本层面。本研究通过使用isCognateOf和hasVariant关系来弥补这一差距。
鉴于此背景,可以指出五个主要的研究空白。首先,关于土耳其烹饪的计算美食学研究主要集中在安纳托利亚,未能探索更广泛的突厥烹饪传统。其次,突厥社区的游牧、半游牧和定居生活方式使其烹饪传统分布在许多地理区域,远超现今的国界。这种空间分布没有单一的烹饪中心或线性的传播路径,因此需要采用跨区域和关联性的方法来研究烹饪之间的联系。第三,当前的食品本体论主要按照生物和营养层次对食品进行分类,并没有将语言视为烹饪证据的一部分,导致菜名和烹饪术语之间的跨语言关系被排除在正式建模的范畴之外。第四,来自非西方和跨区域背景的多语言烹饪语料库仍然非常稀缺,而从这些分散且多种书写系统的来源构建结构化数据集的方法学问题也鲜有关注。第五,知识图方法在跨地区和语言之间建模烹饪联系以及使语言关系变得可分析方面的能力,在美食研究中尚未得到充分探索。本研究旨在填补这些空白。它将计算美食学的研究范围扩展到突厥菜肴,通过两个自定义的本体关系“isCognateOf”和“hasVariant”来建立烹饪联系的关联性模型,并从十五种突厥菜肴中构建了一个多语言语料库。通过知识图方法,实现了跨地区和语言的烹饪及语言关系的可分析性。
本文通过汇编突厥菜肴的传统食谱的多语言语料库,将这些食谱建模为一个包含自定义本体关系的关系型知识图,并在多个层面上分析该网络,从而解决了这些问题。该研究有三个主要目标:(1)展示结构化烹饪数据和本体设计如何使跨区域的烹饪关系变得可分析;(2)揭示突厥民族菜肴之间的烹饪联系如何通过共享的烹饪核心、地区差异和多层次网络结构进行组织;(3)评估地理距离是否能够预测食谱和地区层面的烹饪差异。本文为计算美食学提供了一种可用于多语言、跨区域背景下的比较烹饪分析的通用方法。
### 材料与方法
本研究的方法学设计整合了四个分析上不同但相互补充的层面,每个层面都针对烹饪联系的独特方面。首先,编译了一个多语言食谱语料库,并将其标准化为一个结构化数据集(第2.1-2.2节)。其次,通过一个扩展了标准食品本体论的两个特殊关系“isCognateOf”和“hasVariant”的本体论,将这个数据集构建为一个关系型知识图。
### 网络拓扑结构:密度、中心性和结构核心
基于第2.4节描述的多层架构,分析首先研究了网络的拓扑结构,探讨了地区、食谱和食材之间的连接方式,随后讨论了差异化、关联性和空间变异的模式。
### 结论
本文证明了基于知识图的计算分析结合自定义本体关系可以揭示传统描述方法难以检测到的跨区域烹饪联系。通过汇编15种突厥民族菜肴的多语言语料库,并将其建模为关系型知识图,本研究不仅提供了实证发现,还提供了一种可用于多语言、跨区域比较烹饪分析的通用方法论框架。
### 对美食学的影响
本研究对计算美食学具有几个方法论上的意义。首先,它表明计算美食学的研究范围可以超越单一语言、国家或现成的食谱数据集,通过多语言和历史分层的语料库进行扩展。通过整合南西伯利亚、东西伯利亚、土库曼斯坦、伏尔加-乌拉尔地区以及黑海和高加索地区的15种突厥菜肴,本研究扩展了计算美食学的实证范围。
### 作者贡献声明
Arif Bilgin:撰写——审稿与编辑、监督、概念化
Aynülhayat Uybad?n:撰写——审稿与编辑、初稿撰写、方法论、数据整理
Fatma ?ebnem Akal ?lkhan:撰写——初稿撰写、可视化、软件开发、方法论、形式分析
Kübra Sultan Yüzüncüy?l:撰写——审稿与编辑、初稿撰写、调查、概念化
Murat ?z?ahin:撰写——审稿与编辑、验证、方法论、调查、数据整理
### 引用文献
Alkan, 2018; Fel’dman, 1990; Gastronom.ru; Haussmann et al., 2019; Kitchen 727 Go, n.d.; Lepekhin, 1771; Mack and Surina, 2005; Miller, 1791; Min et al., 2022; Min et al., 2025; Radlov, 1893; Radlov, 1899; RussianFood.com; Shirai et al., 2021; Sibirskaya kukhnya, 2025; TüBER, 2022
### 数据可用性
数据可应请求提供。
### 对美食学的影响
Fatma ?ebnem Akal ?lhan、Murat ?z?ahin、Kübra Sultan Yüzüncüy?l 和 Arif Bilgin 撰写的题为《探索突厥民族的食品网络:跨区域烹饪联系的知识图方法》的手稿将提交给《国际美食与食品科学杂志》(International Journal of Gastronomy and Food Science)审稿。该研究对作为跨学科领域的美食学具有以下几方面的影响:
1. 它通过扩展研究范围,超越了西方、英语主导的研究,涵盖了更多地区的美食现象。
### 人工智能使用声明
在准备本作品的过程中,作者使用了ChatGPT(OpenAI)将原本用土耳其语撰写的部分内容翻译成英语,以提高直接用英语撰写的部分的清晰度、流畅性和可读性。该工具仅用于翻译和语言编辑,并未用于生成研究内容、数据、分析或引用。所有由人工智能辅助生成的成果均经过仔细审查和修订。
### 资金声明
所有作者均与本文中提到的任何内容没有财务利益关系。
### 利益冲突声明
? 作者声明他们没有任何已知的潜在利益冲突或个人关系可能会影响本文的研究结果。
### 作者名单
Fatma ?ebnem Akal ?lkhan
Murat ?z?ahin
Kübra Sultan Yüzüncüy?l
Aynülhayat Uybad?n
Arif Bilgin
伊斯坦布尔大学计算机科学系