结合贝叶斯优化、在线分析和动力学建模的 L-肉碱连续流合成两阶段优化

《Chemical Engineering Science》:Two-stage optimization of continuous flow synthesis of L-carnitine combining Bayesian optimization, inline analysis, and kinetic modeling

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月01日 来源:Chemical Engineering Science 5.1

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   摘要本研究介绍了一种在连续流系统中合成L-肉碱盐酸盐的两步法,采用季铵化和水解反应,并通过互补方法进行系统优化。首先,结合在线 FTIR 的多目标贝叶斯优化 (MOBO) 被用于快速优化季铵化反应,以平衡转化率和选择性。MOBO 确定了关键参数,并生成了一个揭示最大转化率 (

  

摘要

本研究介绍了一种在连续流系统中合成L-肉碱盐酸盐的两步法,采用季铵化和水解反应,并通过互补方法进行系统优化。首先,结合在线 FTIR 的多目标贝叶斯优化 (MOBO) 被用于快速优化季铵化反应,以平衡转化率和选择性。MOBO 确定了关键参数,并生成了一个揭示最大转化率 (98.9 %) 与选择性 (75.1 %) 之间权衡关系的帕累托前沿。研究表明,高温和当量比能有效驱动转化,而延长停留时间可能会降低选择性。为了进一步优化工艺并解决 FTIR 在监测副产物方面的局限性,应用了结合 HPLC 分析的动力学建模,从而实现对副产物形成的精确控制。这种方法在季铵化反应期间将难以处理的杂质 Side-P2 最小化至 13.9 %,同时实现了 L-Ecar 产率最高达 64.2 %。随后的水解反应在 80 °C、23.25 min 停留时间及 8 wt% HCl 条件下单独优化,确保了 L-Ecar 的完全转化,且未生成L-肉碱杂质 A。本研究展示了 MOBO 在快速实时优化与动力学建模在精确副产物控制之间的协同作用,为L-肉碱盐酸盐的连续流合成提供了一种稳健且高效的方法。

引言

L-肉碱(维生素 BT)是一种必需营养素,促进长链脂肪酸的线粒体运输,从而在细胞能量代谢中发挥关键作用。其临床意义已由研究表明,在治疗贫血、缺血、阿尔茨海默病和冠心病等疾病方面具有益处 (Ishikawa et al., 2014, Mota et al., 2021, Steiber, 2004, Takashima et al., 2021, Virmani and Cirulli, 2022)。此外,L-肉碱被广泛制成膳食补充剂和动物饲料,因其能够提升能量转化和代谢性能而备受重视 (Buyse et al., 2001, ?elik et al., 2003, Karlic and Lohninger, 2004, Owen et al., 2001, Ringseis et al., 2018)。
传统上,L-肉碱的工业合成依赖于以S-(+)-环氧氯丙烷为起始原料的多步化学路线,该过程因整体收率较低 (~60 %) 以及由于氰化物等危险中间体带来的重大安全问题而受到挑战 (Gu et al., 2011, Kasai and Sakaguchi, 1992, Voeffray et al., 1987)。为解决这些问题,出现了替代合成路径,特别是通过乙基 R-(+)-4-氯 -3-羟基丁酸酯 (CHBE) 的路线,该路线提供了改进的安全性和环境兼容性,尽管收率较低 (~45 %)(Sih et al., 1984, Zhou et al., 1983) (图 1)。该过程中的季铵化需要高温和过量的三甲胺,从而创造一个强碱性环境。路线 II 中的季铵化步骤本质上具有挑战性,因为它需要高温和过量的三甲胺,这创造了一个强碱性环境。这些条件与小分子底物的高活性相结合,触发了取代和消除等竞争性副反应,导致收率不理想。至关重要的是,文献中极少报道该路线的杂质谱,留下了对机理理解的显著空白。
为解决这些局限性,我们采用了连续流化学,它利用优越的质量和热传递特性来增强反应速率、抑制副反应,并与传统批次操作相比提高工艺安全性 (Cole et al., 2017, Plutschack et al., 2017)。虽然连续反应器长期以来一直是化学工程实践的一部分,但现代连续流化学代表了由新能力推动的截然不同的方法学进步。与通常设计用于大规模、稳态生产的传统连续反应器不同,当代流动化学平台强调小型化、模块化,以及与实时监测和控制技术的紧密集成。这些系统得益于先进的过程分析技术 (PAT),例如在线 FTIR 或核磁共振 (NMR),能够实现立即和精确地观察反应动力学 (Brodmann et al., 2012, De Castro et al., 2023, Jiménez-González et al., 2011, Mallia et al., 2022, Morin et al., 2021, Poechlauer et al., 2013, Polterauer et al., 2023)。这种转变不仅改善了传热、传质、安全性和效率,还为快速反应发现、自动化和自优化工作流程提供了前所未有的灵活性 (Bogdan et al., 2016, Bonner et al., 2021, Chen et al., 2023, Rial-Rodríguez et al., 2024, Sagmeister et al., 2022, Sagmeister et al., 2021, Tanaka et al., 2021, Williams and Kappe, 2023, Wu et al., 2023)。因此,虽然流动的物理原理已经确立,但其在实验室规模合成和数字过程强化中的当前应用标志着化学制造中的重要创新。
连续流化学中最近最有前途的发展之一是人工智能的应用,特别是贝叶斯优化 (BO),用于实验设计和工艺优化 (Artrith et al., 2021, Comito et al., 2023, Faurschou et al., 2023, Liang et al., 2024, Sagandira et al., 2022, Wagner et al., 2024)。多目标贝叶斯优化 (MOBO) 算法可以高效地探索和优化涉及多个期望结果的反应,在速度和全面性上超越了传统的“一次一因子”方法 (Dunlap et al., 2023, Sano et al., 2020, Wang et al., 2023)。MOBO、先进 PAT 和自动化连续流系统之间的协同作用正在改变工艺开发流程,实现快速迭代和数据丰富的优化。尽管取得了这些进展,它们在L-肉碱等特殊化合物生产中的应用仍然有限。
在本研究中,我们基于之前开发的 MOBO 平台 (Chai et al., 2025, Guo et al., 2024),实现了对L-肉碱盐酸盐连续流合成的两阶段优化。在第一阶段,结合在线 FTIR 的 MOBO 实现了季铵化步骤的快速优化,而由 HPLC 支持的动力学建模进一步细化了选择性和杂质控制。随后的水解反应经过单独优化以最大化产率和纯度。这种互补策略最小化了副产物并减少了对色谱纯化的依赖,证明了整合 MOBO 和动力学建模用于稳健、高效开发连续流工艺的有效性。

章节片段

材料与方法

材料。乙基 R-(+)-4-氯 -3-羟基丁酸酯 (96 %, CHBE) 购自上海杰凯生物科技有限公司 (中国,上海)。乙醇中的三甲胺溶液 (33 wt%, TMA) 购自安徽能源化学科技有限公司 (中国,安徽)。乙基 (E)-4-溴 -2-丁烯酸酯 (90 %) 由上海麦克林生物技术有限公司提供。分析纯 (AR) 化学品,包括 NaOH (AR)、乙醚 (AR)、NaCl (AR)、HCl (36 %) 和 H2SO4 (95 % ~ 98 %),均购自

结果与讨论

在本研究中,使用在线 FTIR 设备获取、处理并向 MOBO 传递实时数据,从而进行重点关注季铵化反应的第一轮优化。这一初始阶段利用在线 FTIR 的快速监测能力,高效优化了 CHBE 的转化率和 L-Ecar 的选择性。为了进一步细化工艺,使用动力学建模结合高效液相色谱 (HPLC) 进行了第二轮优化,

结论

在本研究中,我们通过结合现代数字工具和实时分析技术,开发并系统优化了用于合成L-肉碱盐酸盐的连续流系统。与传统连续反应器不同,我们的方法将 MOBO 与在线 FTIR 集成用于快速参数筛选,并将动力学建模与离线 HPLC 配对以管理微量杂质。此工作流程实现了高效的杂质控制,并消除了使用柱色谱的必要性

CRediT 作者贡献声明

申润秋: 写作 - 审查与编辑,写作 - 初稿,可视化,验证,软件,方法论,形式分析,数据管理,概念化。 罗桂华: 可视化,验证,监督,软件。 程莹莹: 验证,监督。 朱建祥: 验证,数据管理,概念化。 段红良: 监督,资源,项目管理,调查,资金获取。 苏安: 写作 - 审查与编辑,验证,监督,

竞争利益声明

作者声明不存在已知的竞争财务利益或个人关系可能影响本论文报告的工作。

致谢

本研究得到了浙江省自然科学基金联合基金 (资助号:LHDMZ23B060001)、浙江省科技计划项目 (资助号:2022C01179)、国家自然科学基金 (资助号:22108252) 以及澳门理工大学 (RP/FCA-07/2024) 的内部资助支持。
申润秋 | 罗桂华 | 程莹莹 | 朱建祥 | 段红良 | 苏安
中国浙江省杭州市浙江工业大学化学工程学院,邮编 310014
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