模拟远程工作和混合工作模式对通勤的影响:重塑非工作出行的时间、距离和安排
《Transport Policy》:Modeling the Travel Effects of Telework and Hybrid Work: Reshaping Duration, Distance, and Timing of Non-Work Travel
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时间:2026年09月01日
来源:Transport Policy 6.2
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摘要
远程工作历来被视为减少交通拥堵、减轻交通运输对环境和能源使用影响的手段。COVID-19大流行加速了向远程工作的快速广泛转变,引发了旅行行为的广泛变化,这些变化远远超出了通勤范畴,并持续重塑着日常活动模式。在当代劳动力市场中,混合工作模式得到了雇主和员工的不同程度认可
摘要
远程工作历来被视为减少交通拥堵、减轻交通运输对环境和能源使用影响的手段。COVID-19大流行加速了向远程工作的快速广泛转变,引发了旅行行为的广泛变化,这些变化远远超出了通勤范畴,并持续重塑着日常活动模式。在当代劳动力市场中,混合工作模式得到了雇主和员工的不同程度认可,这重新引发了人们对它们对个人行为和系统级绩效影响的兴趣。本研究利用美国747名工作成年人的活动日记数据,探讨了远程工作和混合工作对离家进行非工作活动的持续时间、空间范围和时间分配的影响。采用三变量有序Probit模型来解释参与度、持续时间和距离之间的相关性,同时使用混合Logit模型来考察一天中的时间选择。研究结果表明,远程工作和混合工作不仅影响通勤模式,还影响日常活动的整体时间和空间组织。远程工作者较少参与离家进行非工作活动,花费在非工作活动上的时间较少,出行距离也较短。此外,远程工作将非工作活动重新分配到了上午晚些时候和下午早些时候,而混合工作则在傍晚产生了明显的活动高峰。这些行为变化对需求管理、多模式规划以及高峰负荷的时间安排具有重要意义,强调了在疫情后世界中将不断发展的混合工作模式纳入旅行行为模型并调整预测和基础设施设计假设的必要性。
部分摘要
引言
COVID-19大流行引发的快速广泛远程工作转变加速了灵活工作安排的长期趋势。最初作为短期危机应对措施出现的远程工作,很快成为工作组织和地点的持久性变化。雇主、劳动者以及城市和交通规划者面临的一个关键问题是混合工作方式对旅行行为的影响。证据表明,混合工作已经成为一种中心趋势。
文献综述
在疫情之前,远程工作的采用率很低,且仅限于特定行业。作为一项新兴实践,早期研究主要关注其降低交通拥堵、减少车辆行驶里程(VMT)和能源消耗的潜力。例如,美国明尼苏达州的一个研究团队量化了远程工作相关的车辆行驶里程和成本节约(Lari, 2012),另一项研究估计如果50%的工作成人远程工作,可以节省1%的能源。
调查
本研究基于2022年3月至4月在美国收集的1,116名受访者的数据。该网络调查使用Qualtrics设计,并通过Prolific平台分发(
https://www.prolific.co/),参与者群体在性别、年龄和种族方面具有代表性,所有受访者年龄均在18岁及以上。这项调查是一项纵向研究的第七波数据收集,之前的分析主要关注远程工作。
方法论
几种模型帮助研究了远程工作对离家进行非工作活动的持续时间、距离和时间安排的影响。首先,估计了一个三变量有序Probit模型,以共同分析办公室工作者、混合工作者和远程工作者在家进行非工作活动的参与度、花费的时间和行驶距离。这一联合框架解释了行为维度之间的潜在相关性以及影响活动的未观察到的异质性。
建模活动参与度、持续时间和平均行驶距离
如方法论部分所述,估计了一个三变量有序Probit模型,以研究混合工作和远程工作对活动参与度、总持续时间和平均行驶距离的影响。结果显示在表4中,其中报告了三个因变量的系数:(1)活动参与度,(2)总持续时间,(3)从家出发的平均行驶距离。在参与分析的747名雇员中,有279人(37.35%)...
结论与政策建议
本文利用2022年3月至4月在美国进行的一项全国代表性调查所收集的活动日记数据,研究了远程工作和混合工作安排对离家进行非工作活动的持续时间、平均距离和时间安排的影响。分析对象为1,116名受访者中的747名工作成人。活动日记记录了前一天进行的离家非工作活动的详细信息。
作者贡献声明
Joan Walker:撰写——审稿与编辑、监督、概念构建。Susan Shaheen:撰写——审稿与编辑、监督、概念构建。Maher Said:撰写——审稿与编辑、数据整理。Divyakant Tahlyan:撰写——审稿与编辑、数据整理、概念构建。Nadim Hamad:撰写——初稿撰写、数据可视化、方法论设计、数据分析、数据整理。Amanda Stathopoulos:撰写——审稿与编辑、监督、项目管理。
未引用参考文献
Apollo, ; NLOGIT, .
致谢
本文基于的部分数据和研究得到了美国交通部一级大学移动性中心的资助。
Nadim Hamad | Divyakant Tahlyan | Maher Said | Susan Shaheen | Joan Walker | Hani Mahmassani | Amanda Stathopoulos西北大学土木与环境工程系,伊利诺伊州埃文斯顿,60208
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