整合视觉与上下文线索以修复古代中国拓印图像

《ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications》：Integrating Visual and Contextual Cues for Ancient Chinese Rubbing Image Restoration

　　

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摹本作为一种重要的文化载体，通过墨水将石碑上的文字转移到纸上，从而促进了更广泛的传播和更长期的保存。然而，长期腐蚀、恶劣天气和其他因素会导致摹本的损坏。因此，一种自动化的摹本图像修复方法非常受欢迎，可以减少手动修复程序的复杂性。特别是当我们谈到修复摹本图像时，我们指的是重现摹本上的原始文字，以反映其原始外观。现有的方法，如图像去噪，可以处理轻微的损坏，但无法处理严重的损坏。图像修补方法试图处理大面积的损坏，但由于在修复过程中缺乏控制，通常难以产生上下文一致的笔触。此外，目前还没有可靠的摹本文字识别方法。在本文中，我们提出了一种新颖的两阶段摹本图像修复方法，该方法在不同程度的损坏情况下都能表现出色。在第一阶段，我们整合了视觉和上下文信息来识别摹本中的文字，包括那些严重损坏的摹本。第二阶段包括一个多先验条件潜在扩散模型，用于摹本图像的修复，利用第一阶段识别的文字身份和未损坏的文字作为先验来指导修复过程。大量实验表明，与现有方法相比，我们的方法更为有效。

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