即使存在运动干扰，商用 WiFi 也能捕捉你的呼吸

《ACM Transactions on Sensor Networks》：Commodity WiFi Can Capture Your Respiration Even the Motion Interference Exists

　　

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作为一种广泛使用的无线技术，WiFi 具有进行非接触式呼吸监测的潜力。尽管先驱性工作已展示了令人鼓舞的性能，但它们不可避免地忽略了由非目标身体部位或附近周围干扰源引起的普遍运动干扰的影响。此外，由于信号混叠，运动干扰对呼吸监测的准确性产生显著的负面影响，这进一步降低了这些系统的识别准确性。为了解决这些限制，通过采用一种新型波束成形算法，我们提出了Wi-Spatial，这是一种基于商用 WiFi 设备的抗运动干扰呼吸监测系统，能够稳健地减轻非目标人员的运动干扰，并进一步有效地从目标人员中提取呼吸信号。Wi-Spatial 首先通过自适应相位偏移补偿实现信道状态信息（CSI）的稳定波束模式生成。然后，提出了一种定向零陷波束成形（DN-BF）方案，该方案将主瓣指向目标主体，同时在对应于干扰源的方向上自适应地放置波束零陷，以增强目标主体所在区域的信号响应。大量实验表明，Wi-Spatial 在各种强度运动干扰下监测呼吸均实现了高性能，特别是在高强度运动干扰下，其中值绝对偏差为 0.41 bpm，比现有的最先进解决方案高出 $28\mathrm{\%}$。

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