一项关于生成式人工智能在测试驱动开发中应用的多项研究评估

《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》：A Multi-Study Evaluation into Generative Artificial Intelligence for Test-Driven Development

　　

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测试驱动开发（TDD）是一种敏捷实践，它轮流进行编写失败（单元）测试（红色阶段）、实现使失败测试通过的 Production 代码（绿色阶段），以及通过重构阶段改进代码。TDD 承诺能够提高开发软件的外部和内部质量以及开发人员的生产力，但它仍然难以实践。在之前的研究中，本文的一些作者提出了将大型语言模型（LLMs）集成到 TDD 的工作流程中，特别是在绿色阶段生成使失败（单元）测试通过的 Production 代码。还提出了一个名为 GAI4-TDD（用于测试驱动开发的生成式人工智能）的支持工具，以将 LLMs 集成到嵌入式系统开发的 TDD 工作流程中。在本文中，我们通过多研究评估验证了这种集成，该评估不仅限于嵌入式系统开发，包括：(i)一项实验室研究；(ii)一项针对计算机科学/工程专业研究生的对照实验；以及 (iii)三项基于行业的定性研究。结果显示，GAI4-TDD (i) 能够以大约 90% 的成功率在第一次尝试时使失败测试通过；(ii) 提高了软件的外部/内部质量以及学生的生产力；(iii) 专业人士普遍持积极态度，尽管也出现了一些阻碍 GAI4-TDD 采用的障碍。

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