急诊科医疗专业人员的人工智能准备度：来自埃塞俄比亚的横断面研究

《BMC Health Services Research》：Artificial intelligence readiness among emergency department healthcare professionals: cross-sectional study from Ethiopia

　　

摘要

背景

人工智能（AI）正在日益改变临床护理，尤其是在急诊科（EDs），在这里快速决策至关重要。然而，成功的 AI 实施取决于医护人员的就绪程度，包括他们的知识、技能、态度和伦理意识。来自埃塞俄比亚的证据仍然稀缺。本研究使用医学人工智能就绪量表（MAIRS）评估了埃塞俄比亚急诊科医护人员的 AI 就绪程度及相关因素。

材料与方法

一项基于机构的横断面研究于 2026 年 2 月 1 日至 3 月 22 日进行。共有 211 名参与者接受了调查，使用的结构化问卷改编自医学生医学人工智能就绪量表（MAIRS-MS），并根据急诊科医护人员进行了情境化调整，增加了评估 AI 采用感知障碍的项目。数据使用描述性统计、双变量分析和多变量线性回归进行分析。使用克隆巴赫阿尔法系数评估改编工具的内部一致性。

结果

总体而言，63 名（29.9%）参与者报告此前使用过 AI，AI 就绪程度较高（均值?=?4.12?±?0.85）。伦理意识（均值?=?4.20?±?0.75）和对 AI 的态度（均值?=?3.76?±?0.80）较强，而知识和技能处于中等水平（均值?=?3.43）。主要的感知障碍包括缺乏培训、基础设施有限和信任问题（均值?=?3.69?±?0.62）。愿景（β?=?0.673, p?<?0.001）、感知障碍（β?=?0.349, p?<?0.001）和伦理（β?=?0.165, p?=?0.006）是就绪程度的显著预测因子。

结论与建议

受访的急诊科医护人员得到了强烈的积极态度和伦理意识的支持。然而，中等水平的技术技能和重大的结构性障碍对成功的 AI 整合构成了挑战。我们建议加强以 AI 为重点的专业培训项目，将 AI 概念整合到卫生专业人员教育中，改善医疗机构内的数字基础设施，并建立国家监管和伦理框架，以支持在急诊护理环境中安全和有效地采用 AI。