
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
埃塞俄比亚医疗机构实施国际疾病分类第 11 次修订本简版的准确性与挑战:一项混合方法研究
《BMC Health Services Research》:Accuracy and challenges of short version international classification of diseases-11 implementation in Ethiopian healthcare facilities: a mixed-methods study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月02日 来源:BMC Health Services Research 3.3
编辑推荐:
摘要背景埃塞俄比亚国际疾病分类第 11 版简版 (ESV-ICD-11) 是一项简化的疾病分类标准,旨在促进疾病编码在时间和地理区域上的一致性。尽管其旨在提高医疗记录的准确性,但已报告存在实施挑战,导致在追踪疾病趋势和数据可比性方面面临困难。关于 ESV-ICD-11 的准确
埃塞俄比亚国际疾病分类第 11 版简版 (ESV-ICD-11) 是一项简化的疾病分类标准,旨在促进疾病编码在时间和地理区域上的一致性。尽管其旨在提高医疗记录的准确性,但已报告存在实施挑战,导致在追踪疾病趋势和数据可比性方面面临困难。关于 ESV-ICD-11 的准确性以及埃塞俄比亚公共卫生设施中医疗保健提供者面临的实施挑战,证据很少。本研究旨在确定医疗记录的准确性,并探索埃塞俄比亚中部贡德尔区医疗保健设施中医疗保健提供者在实施 ESV-ICD-11 标准方面面临的挑战。
2023 年 9 月 25 日至 10 月 10 日,在中部贡德尔区的 19 家医疗保健设施中进行了一项横断面混合方法研究。为评估 ESV-ICD-11 的准确性,从 872 份医疗记录中收集了数据。记录是通过使用检查表的系统性随机抽样技术选定的。对于定性部分,通过目的性抽样选择了 22 名关键信息提供者,并使用半结构化指南进行采访,以探索 ESV-ICD-11 实施的挑战。数据录入使用 Epi-Info 7 版完成,并导出至 STATA 14 版进行描述性统计分析。此外,我们使用 Open Code 4.02 对定性数据应用了归纳主题分析。
在 872 份医疗记录中,有 600 份 (68.81%, 95% CI: 65.73–71.89) 根据 ESV-ICD-11 标准进行了准确分类。观察到的最低和最高准确率百分比分别为东贝莱萨区的 60.95% 和西德姆比亚区的 80%。知识和技能发展的差距、态度不佳、指南可用性和可用性低、资源可用性和利用不足以及外部因素被视为实施挑战。
大约三分之二的医疗记录根据 ESV-ICD-11 标准进行了准确分类。提供者知识和技能差距、消极态度、指南可用性不足、资源限制和外部因素是探索出的主要实施挑战之一。应优先通过有针对性的培训、提高指南可用性和提供财务资源来解决这些挑战,以提高分类准确性。
埃塞俄比亚国际疾病分类第 11 版简版 (ESV-ICD-11) 是一项简化的疾病分类标准,旨在促进疾病编码在时间和地理区域上的一致性。尽管其旨在提高医疗记录的准确性,但已报告存在实施挑战,导致在追踪疾病趋势和数据可比性方面面临困难。关于 ESV-ICD-11 的准确性以及埃塞俄比亚公共卫生设施中医疗保健提供者面临的实施挑战,证据很少。本研究旨在确定医疗记录的准确性,并探索埃塞俄比亚中部贡德尔区医疗保健设施中医疗保健提供者在实施 ESV-ICD-11 标准方面面临的挑战。
2023 年 9 月 25 日至 10 月 10 日,在中部贡德尔区的 19 家医疗保健设施中进行了一项横断面混合方法研究。为评估 ESV-ICD-11 的准确性,从 872 份医疗记录中收集了数据。记录是通过使用检查表的系统性随机抽样技术选定的。对于定性部分,通过目的性抽样选择了 22 名关键信息提供者,并使用半结构化指南进行采访,以探索 ESV-ICD-11 实施的挑战。数据录入使用 Epi-Info 7 版完成,并导出至 STATA 14 版进行描述性统计分析。此外,我们使用 Open Code 4.02 对定性数据应用了归纳主题分析。
在 872 份医疗记录中,有 600 份 (68.81%, 95% CI: 65.73–71.89) 根据 ESV-ICD-11 标准进行了准确分类。观察到的最低和最高准确率百分比分别为东贝莱萨区的 60.95% 和西德姆比亚区的 80%。知识和技能发展的差距、态度不佳、指南可用性和可用性低、资源可用性和利用不足以及外部因素被视为实施挑战。
大约三分之二的医疗记录根据 ESV-ICD-11 标准进行了准确分类。提供者知识和技能差距、消极态度、指南可用性不足、资源限制和外部因素是探索出的主要实施挑战之一。应优先通过有针对性的培训、提高指南可用性和提供财务资源来解决这些挑战,以提高分类准确性。