独居老年人抑郁和焦虑症状的潜在剖面分析与网络分析

《BMC Psychology》：A latent profile analysis and network analysis of depression and anxiety symptoms among older adults living alone

　　

摘要

目的

独居是老龄化过程中公认的风险因素，与包括抑郁和焦虑在内的不良心理结果有关。然而，独居老年人中抑郁 - 焦虑共病模式的异质性及症状间关系仍研究不足。

方法

共纳入 11,632 名年龄≥60 岁的成年人，数据来源于 2018 年中国老年健康长寿追踪调查。抑郁症状和焦虑症状分别采用流行病学研究中心抑郁量表（CESD-10）和广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）进行评估。潜剖面分析（LPA）确定了独居老年人的症状特征，并进行网络分析以确定每个识别出的亚组中的核心症状。

结果

在独居老年人中，LPA 识别出了一个低风险类别和一个高风险类别。在高风险网络中，悲伤（CESD3）、紧张或焦虑（GAD1）以及无法控制的担忧（GAD2）具有最高的预期影响力。类别之间的全局强度和整体网络结构无显著差异，但六条单独边存在差异。

结论

本研究深入探讨了独居老年人内部亚组的共病模式，为该人群抑郁和焦虑症状共病的干预提供了理论依据和潜在靶点。