反应敏捷性与运动-认知评估区分有无跌倒史的社区居住老年人：一项双中心横断面研究

《GeroScience》：Reactive agility and motor-cognitive assessments for distinguishing community-dwelling older adults with and without a history of falls: a dual-centre cross-sectional study

　　

尽管运动与认知功能在日常生活中密切相关，但在跌倒评估中通常分开测评。这项双中心横断面观察研究考察了敏捷性与运动-认知评估区分有无跌倒史的社区居住老年人（共231人，其中103人有跌倒史，年龄71.9±7.5岁）的判别性能，并与既有的运动和认知测试比较。所有参与者完成SKILLCOURT测试电池，包括随机星形跑（Random Star Run，无计划的反应性变向；敏捷性）以及涉及对简单反应、选择反应、任务切换、2-back和Stroop词色刺激站立反应的运动-认知踏步任务。运动测试包括计时起立行走（Timed-Up-and-Go, TUG）、坐站（Sit-to-Stand）和步行速度，均在单任务和双任务条件下进行。坐姿PC认知测试测评与SKILLCOURT任务对应的反应速度和执行功能。经年龄和研究地点调整的广义线性模型在Holm校正后显示随机星形跑（η2p=0.04, p=.050）和简单踏步反应任务（η2p=0.03, p=.048）存在显著组效应，无跌倒史者完成和反应时间更短，而既有评估无相关组间差异（η2p=0.001–0.013, p>.05）。Z标准化调整逻辑回归显示随机星形跑表现与跌倒史显著关联（比值比OR=1.82/每1 SD增加, p=.009），完成时间越长跌倒史几率越高；调整模型AUC=0.73，敏感度70%，特异度71%，判别性能显著优于TUG（AUC=0.63, p=.017）。SKILLCOURT简单反应任务同样与跌倒史关联（OR=1.58, p=.009，AUC=0.72，敏感度63%，特异度75%），但与对应PC简单反应测试（AUC=0.63, p>.05）相比未显优。结果表明基于敏捷性的测量可能为区分有无跌倒史老年人提供超出常规方法的附加价值，前瞻研究有待明确其能否提升对未来跌倒的预测。

研究背景方面，衰老伴随平衡、步态、下肢力量等运动功能以及视动反应速度、执行功能等认知功能下降，二者共同维系日常安全与独立功能，任一域衰退均可损害日常活动并增加跌倒风险。跌倒在65岁及以上老年人中年发生率约三分之一，80岁以上增至约50%，相当一部分导致骨折或颅脑伤，构成残疾与医疗负担。运动与认知通过注意资源竞争、双重任务干扰及代偿性神经机制紧密耦合，但现行跌倒评估（如TUG、坐站、步行速度及 seated PC 认知测试）常将两域分离测评，难以捕捉真实生活中“边动边认”的反应性整合需求（如对移动物体反应、避障、突发变向），生态效度有限。既有步行类敏捷评估（如Trail-Walking Test）虽比单独测评更具预测力，但多测计划性序列而非反应性变向；站立踏步范式缺乏全身多向调整；且运动-认知踏步与对应坐姿PC认知测试的判别性能从未被直接比较。因此研究人员假设：反应性敏捷测试因动态多维模拟真实需求，判别有无跌倒史优于常规单/双任务运动测试；站立运动-认知踏步任务因运动-认知干扰更接近日常互动，判别力优于对应坐姿PC认知测试。

本研究由法兰克福歌德大学（德国）与卢森堡LUNEX双中心开展，为横断面观察设计，回顾性评定既往12个月跌倒史。研究人员纳入231名≥60岁、社区居住、功能独立的老年人（跌倒史组103人，无跌倒史组128人；平均年龄71.9±7.5岁），排除失能、神经退行病、近期手术、影响认知药物、助行依赖等。SKILLCOURT设备（LiDAR 40Hz追踪5×5m或4×4m场地）测评随机星形跑（原发性敏捷结局，取最快1次八靶往返总时间）及简单/选择反应、任务切换、2-back、Stroop词色五种站立踏步任务（用逆效率分IES=反应时/(1-错误率)量化，错误率>30%剔除）；常规运动测试含握力、30秒坐站、TUG、10米步行速度及其倒减3双任务版；坐姿PC用PsychoPy测评同名认知任务作对照。统计采用年龄与地点调整的广义线性模型（Holm校正）、Z标准化逻辑回归（报OR/每SD及AUC、DeLong检验、1000次bootstrap乐观校正）。

主要技术方法中，队列来自德、卢两国社区便利抽样（地点1为2023–2024年三会话熟悉+两测试日，地点2为2024–2025年两固定日分组轮换），仅取地点1首日SKILLCOURT数据控异质性；核心器械为SKILLCOURT带65英寸屏与LiDAR的敏捷-运动认知测试系统；运动-认知整合用站立踏步+视觉认知刺激+IES错误处理；判别分析以逻辑回归预测概率绘ROC，并与TUG及对应PC测试对照。

研究结果部分，“参与者特征”显示两组仅年龄与跌倒恐惧（Short FES-I）有显著差异，女性比例无统计学差，PC任务切换因误率高剔除。“组效应与地点分层”中，调整GLM示随机星形跑（η²_p=0.039）与简单踏步反应（η²_p=0.041）近似预设阈值，Holm后两者仍显著（p=.050与.048），无跌倒史者更快；选择踏步反应η²_p=0.026未达Holm显著；随机星形跑存组×年龄交互（无跌倒史者年龄相关耗时上升更陡）。常规运动与PC认知测试组效应η²_p仅0.001–0.013且无显著。任务切换踏步与PC-Stroop现组×地点交互（两中心方向相反）被排除池化判别。“判别性能”中，随机星形跑逻辑回归OR=1.82/SD（p=.009），调整AUC=0.73（70%敏，71%特），显著优于TUG（AUC=0.63, p=.017）；简单踏步反应OR=1.58/SD（p=.009），AUC=0.72（63%敏，75%特），但未优于PC简单反应（AUC=0.63, p>.05）。Bootstrap乐观校正AUC与校准斜率支持模型不过拟合。

讨论与结论翻译：研究发现基于敏捷性的随机星形跑及站立简单反应踏步可区分有无跌倒史社区老人，而传统TUG、坐站、步行及坐姿PC认知测试不能；随机星形跑判别力显著优于TUG。这提示反应性敏捷测量捕捉了常规分离测评遗漏的日常运动-认知整合需求，可为跌倒史甄别提供附加价值。但本研究为横断面、依赖回顾性跌倒史，未能证明对未来跌倒的预测增量，需前瞻队列确认将敏捷性纳入能否超越既有运动认知评估预测未来跌倒。试验注册DRKS00034524。

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