《Neuropsychologia》：Elucidating directed neural dynamics of scene construction across memory and imagination
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自传体记忆（Autobiographical memory, AM）与想象均依赖大脑构建过去或虚构经验的生动、连贯心理表征的能力。支撑这些功能的核心认知过程是场景构建（scene construction）——即对环境进行空间组织、意象丰富的心理生成。研究人员
自传体记忆（Autobiographical memory, AM）与想象均依赖大脑构建过去或虚构经验的生动、连贯心理表征的能力。支撑这些功能的核心认知过程是场景构建（scene construction）——即对环境进行空间组织、意象丰富的心理生成。研究人员使用超高场7T功能磁共振成像（fMRI）与动态因果建模（Dynamic Causal Modeling, DCM），在两个独立数据集中考察了腹内侧前额叶皮层（ventromedial prefrontal cortex, vmPFC）、海马（hippocampus）与楔前叶（precuneus）在物体意象、单场景构建、情境构建及AM提取期间的定向有效连接（effective connectivity）。结果显示各条件下网络动力学模式各异：AM提取时有效连接以vmPFC驱动的自上而下调制为主，主要靶向楔前叶，符合其在情景记忆时间与自我相关结构化中的作用；扩展情境想象时海马对vmPFC与楔前叶均产生影响，符合海马输出参与展开式想象事件构建的贡献；单场景构建时网络主导权转移至楔前叶，其正向调制vmPFC，契合其在空间整合与连贯心理场景生成中的关键作用；物体意象在该网络内未显示受支持的调制效应。探索性跨数据集参数经验贝叶斯（Parametric Empirical Bayes, PEB）比较与上述模式大体一致，但观察差异不能单独归因于任务。综上，研究发现vmPFC–海马–楔前叶网络在丰富心理经验构建中有效连接具灵活变化，支持场景构建作为联结记忆与想象的共同机制，且神经交互随构建认知的时间与空间特性而变。
研究背景与立题依据
自传体记忆与想象共同依赖对过去或虚构经验生成意象丰富心理表征的能力，场景构建被认为是联结二者的现象学黏合剂。已有功能连接研究提示海马、vmPFC与楔前叶在默认模式网络（default mode network, DMN）中共同招募，但无法揭示区域间信息流向。有效连接方法如DCM可建模定向交互，既往DCM研究多显示AM中vmPFC驱动海马与后皮质，但该模式是否推广至未来取向想象不明；且静态单场景与多场景时序扩展情境可能依赖不同神经机制。为澄清记忆与不同形式想象下vmPFC–海马–楔前叶定向动力学，研究人员在7T fMRI上用DCM分析两个独立数据集，论文发表于《Neuropsychologia》。
主要技术方法
研究人员复用两份已发表7T fMRI数据集：一份23名青年健康成人AM提取与心算基线，一份19名青年健康成人物体/单场景/情境意象与非词计数基线（初始22人，3人因分类不佳排除）。采用相同Siemens MAGNETOM Plus 7T序列（0.9 mm各向同性3D EPI，TRvolume=3.4 s），SPM12统一预处理。选取左半球vmPFC[-2,57,-14]、海马[-27,-12,-26]、楔前叶[-2,-64,33]为5 mm球状ROI，提第一本征变量作BOLD时间序列。构建含A全连接与条件调制B矩阵的DCM，四模型架构比较；组水平用随机效应贝叶斯模型选择（RFX-BMS）与贝叶斯模型平均（BMA）于参数经验贝叶斯框架评估B矩阵调制，跨数据集探索用调和输入结构PEB比较。
研究结果
3.1 模型比较与选择
RFX-BMS显示AM条件明确偏好Model 1（EPP=0.594，XP=0.921，PXP=0.734，BOR=0.28）；SCN、SC、OB均无组水平胜出模型（BOR≥0.85），提示想象任务个体间变异性大，AM检索网络模式更一致。
3.2 条件依赖的B矩阵效应（BMA）
AM中vmPFC→楔前叶负调制（B=-0.488 Hz，PP=1.00），vmPFC→海马亚阈值负趋势（B=-0.128 Hz，PP=0.85）；SCN中海马→vmPFC强负调制（B=-0.743 Hz，PP=1.00）、海马→楔前叶正调制（B=0.519 Hz，PP=1.00），vmPFC→海马亚阈值负（B=-0.479 Hz，PP=0.92）；SC中楔前叶→vmPFC正调制（B=0.667 Hz，PP=1.00）；OB无任何显著调制。即记忆提取具vmPFC驱动特征，情境想象呈海马分流输出，单场景呈楔前叶前向驱动，物体意象无网络重配置。
3.3 探索性跨数据集比较
相对AM，SCN海马→楔前叶调制更正（ΔB=0.788 Hz，PP=0.97）；SC楔前叶→vmPFC更正（ΔB=0.563 Hz，PP=0.99）；OB vmPFC→楔前叶较AM更正（ΔB=0.794 Hz，PP=1.00），实反映AM负调制与OB无效应之差。因样本与设计混淆，仅作跨数据集而非纯任务效应解读。
讨论总结
稳定DCM架构见于AM、SCN、SC而非OB，支持场景构建为记忆与想象共享核心机制。AM检索以vmPFC驱动自上而下调制为主，负向楔前叶调制非生理抑制而是DMN内注意门控下调后顶叶空间详化，利于时序整合；vmPFC→海马亚阈值趋势与前人一致。SCN无单一主导模型但海马双向分流（负向vmPFC、正向楔前叶）表明海马在展开式新事件模拟中升为发起节点，vmPFC转任时序整合，网络由层级转双向协作。SC中楔前叶→vmPFC正驱动标志动态由前向后转向空间整合；海马单变量激活强但DCM无调制，说明其 tonic 维持空间结构而非动态驱动，补充而非矛盾于激活分析。OB无调制符合其依赖腹侧流/鼻周皮层而非场景网络。整体支持DMN有效连接随任务内容灵活换帅：时序记忆/模拟靠vmPFC，静态空间靠楔前叶，弱结构条件分布不稳。
结论部分翻译
通过比较自传体记忆与多种想象形式的有效连接，本研究揭示了大脑如何动态构建内部经验。尽管vmPFC、海马与楔前叶持续参与，其定向交互模式在各条件与数据集间变化。研究发现突出场景构建作为记忆与想象核心机制，时间与空间需求塑造网络动力学。某些条件中海马强连接缺失不意味脱离，单变量分析确认其参与；有效连接揭示信息流如何适应任务需求。结果支持构建性认知的灵活动态模型：平衡提取与模拟、整合空间与时间元素、在内部生成内容间平衡自上而下与自下而上控制。
