《Progress in Disaster Science》：Projections of precipitation and temperature trends in the Breede and Berg River Catchments, South Africa
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治理局限被确定为水资源安全挑战的主要决定因素。功能性机构与气候韧性基础设施提升了水资源安全。期望的未来包括具备水资源安全与气候韧性的农业系统，其特征是功能性水利基础设施与有效治理。全球气候变化对农业等气候敏感部门的水资源可用性构成重大挑战，极端天气持续加剧水可
治理局限被确定为水资源安全挑战的主要决定因素。功能性机构与气候韧性基础设施提升了水资源安全。期望的未来包括具备水资源安全与气候韧性的农业系统，其特征是功能性水利基础设施与有效治理。全球气候变化对农业等气候敏感部门的水资源可用性构成重大挑战，极端天气持续加剧水可用性问题。南非属缺水国，高年蒸发导致径流亏缺，2015—2018年西开普省遭遇严重干旱，主水库蓄水量降至满库约17%，小农受适应策略不足影响最重。鉴于西开普省地中海式冬雨区局部脆弱性研究不足，研究人员采用耦合模式比对项目第六阶段（CMIP6）数据集，在共享社会经济路径（SSP2、SSP5）下，对布里德河与伯格河集水区2004—2023年观测与2015—2043年模拟的日降水、最高/最低温进行偏差校正（分布映射法）与站点尺度验证，评估CNRM-CM6–1与MIROC6两全球气候模式性能（Nash–Sutcliffe效率NSE、百分比偏差PBIAS、决定系数R2）。研究旨在为决策者与小农提供局部化气候预警，支撑SDG1/2/13与南非NDP2030目标。
研究背景方面，南非西开普省属地中海气候冬雨区，2015—2018年极端干旱使Theewaterskloof坝蓄至满库17%，农业小农用水安全受创。该省此前基于CMIP6的局地降水温度预估研究稀缺，而温度与降水直接驱动水文过程与水分耗竭，故需高分辨率局部化预估以支撑适应规划。研究人员以布里德河（约12600 km2）与伯格河（>7000 km2）集水区为对象，从南非农业研究委员会（ARC）与南非气象局（SAWS）获取10个站2004—2023年日降水及最高/最低温观测，从Copernicus气候数据存储提取CNRM-CM6–1与MIROC6两模式（1.4°×1.4°）在SSP2与SSP5下2015—2043日模拟，历史重叠期取2004—2014。
关键技术方法上，研究人员对观测数据做缺失值（<5%）双重质量曲线同质性检验与均值填补；按站点坐标从CMIP6网格提取单节点并与观测时空对齐；采用Climate Change for Watershed Modelling（CMhyd）软件分布映射法对模拟降水与温度作偏差校正；以2015—2023为独立验证期，用Nash–Sutcliffe效率（NSE）、百分比偏差（PBIAS）、决定系数（R2）在站点尺度评价两模式性能，而非多网格空间平均。
研究结果部分，2.1研究区描述指出两集水区位于西开普Overberg与West Coast区，布里德河山区年雨约2300 mm、中游降至400 mm，伯格河Franschhoek东侧山地>1000 mm、西海岸≤200 mm。2.2观测与模拟数据收集表明历史模拟取2004—2014、未来模拟取2015—2043，选CNRM-CM6–1与MIROC6因前人西开普研究证其适用。2.3观测历史数据质量检查通过同质性检验与均值插补控制不确定性。2.4模拟气候模式数据偏差校正与验证显示CMhyd分布映射有效削减系统误差，校正后数据用于2015—2023独立期比对。2.5选定气候模式性能评价采用NSE、PBIAS、R2准则，在站点尺度完成两模式可接受性判定。
讨论与结论部分，研究人员强调治理局限是水资源安全首要决定因素，功能性机构与气候韧性基础设施可提升安全水平；期望未来为具水资源安全与气候韧性的农业系统，依赖功能性水利设施与有效治理。CMIP6在SSP框架下提供更高分辨率局部预估，能显著削弱气候灾害冲击，研究支撑西开普小农与决策者韧性建设，并呼应SDG1（消除贫困）、SDG2（零饥饿与可持续农业）、SDG13（气候行动）及南非NDP2030减贫目标。论文发表于《Progress in Disaster Science》。
