《Sleep Health》:Association of sleep duration, lifestyle habits, and motor vehicle accident mortality—A prospective cohort study
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摘要目的虽然已知睡眠不足会导致机动车事故 (MVA) 死亡率上升,但关于自我报告睡眠时长和质量影响的研究有限。本研究旨在调查睡眠时长、睡眠质量与 MVA 死亡率之间的关系。方法在一项针对 482,507 名 20 岁及以上参与者的队列研究中,于 1996 年至 2017 年间
摘要
目的
虽然已知睡眠不足会导致机动车事故 (MVA) 死亡率上升,但关于自我报告睡眠时长和质量影响的研究有限。本研究旨在调查睡眠时长、睡眠质量与 MVA 死亡率之间的关系。
方法
在一项针对 482,507 名 20 岁及以上参与者的队列研究中,于 1996 年至 2017 年间进行了医学筛查。通过自我报告问卷评估睡眠特征,包括自我报告的时长、质量及安眠药使用情况。使用国际疾病分类第 9 版和第 10 版 (ICD-9 和 ICD-10) 代码识别 MVA 死亡率。应用 Cox 比例风险模型计算 MVA 死亡率的风险比 (HRs)。
结果
共有 37,541 例死亡,其中包括 791 例事故死亡。约 70% 的参与者报告每晚睡眠 6-8 小时,20.2% 报告 4-6 小时,1.2% 少于 4 小时,8.7% 多于 8 小时。调整协变量后,与睡眠 6-8 小时的参与者相比,睡眠时长较短 (4-6 小时) 的参与者 MVA 死亡风险增加 30% (HR: 1.30; 95% CI: 1.09-1.55)。睡眠时长超过 8 小时的参与者风险增加相似,为 31% (HR: 1.31; 95% CI: 1.05-1.64)。在吸烟者、频繁饮酒者及安眠药使用者中,这种风险进一步升高。
结论
自我报告的较短睡眠时长 (少于 6 小时) 和较长睡眠时长 (多于 8 小时) 均与 MVA 死亡风险升高相关,呈 U 型关系。这种风险在吸烟者、频繁饮酒者及安眠药使用者中进一步放大。
引言
与伤害相关的死亡,包括机动车事故 (MVA)、凶杀和自杀,长期以来一直是中年人群的主要死因。1 世界卫生组织估计,每年约有 440 万人死于伤害相关原因,其中 316 万归因于意外伤害——约三分之一来自道路事故。1 这些死亡是一个关键的公共卫生问题,因为伤害可在所有年龄组中导致死亡和残疾。2, 3 在台湾,与伤害相关的死亡位列十大死因之一,道路交通死亡率超过日本、韩国、新加坡或美国。4
睡眠不足是导致 MVA 相关死亡的一个公认因素。5, 6, 7, 8, 9 先前研究的证据表明,急性和慢性睡眠剥夺均与碰撞风险增加相关。在急性睡眠剥夺的背景下,对 6845 名涉及碰撞的司机的分析显示有明显的剂量 - 反应关系:与过去 24 小时内睡眠 7-9 小时的人相比,睡眠 6、5、4 和少于 4 小时的司机分别有 1.3 倍、1.9 倍、2.9 倍和 15.1 倍更高的几率对碰撞负责。10 长期观察性研究进一步支持了这一关联。11 在一项针对 3201 名 40-89 岁社区居住成年人的队列研究中,每晚睡眠 6 小时的人比睡眠 7-8 小时的人碰撞风险高 33%,睡眠不足 (<7 小时) 在人群水平上占 MVA 的约 9%。11 在年轻司机中,每晚睡眠 6 小时或少于 6 小时与碰撞风险增加 21% 相关 (RR 1.21; 95% CI: 1.04-1.41)。6 同样,AAA 交通安全基金会的数据表明,即使睡眠减少 1-2 小时也会使碰撞风险几乎翻倍,而睡眠少于 5 小时带来的风险相当于酒后驾车。12 同样地,CDC 的研究结果显示,睡眠少于 5 小时的人比睡眠 7 小时的人驾驶时睡着的可能性高三倍。13 此外,使用安眠药物也与交通事故风险升高有关。14 尽管有大量证据,睡眠时长本身与 MVA 风险之间的独立关联仍未被完全理解,值得进一步研究。
美国胸科学会建议,约 15-33% 的致命碰撞可能归因于睡眠相关因素15;然而,由于数据收集和测量的挑战,流行病学证据仍然有限,真实影响可能被低估。睡眠时长可能受到各种未测量或控制不足因素 (如人口统计、生活方式和潜在健康合并症及睡眠相关疾病) 的影响,11, 16 这可能会引入残余混杂并掩盖睡眠不足的独立效应。在一般人群中进行长期随访的大规模前瞻性队列研究可能有助于进一步阐明这些关联。此外,睡眠时长与其他习惯 (如饮酒或吸烟) 之间的相互作用对伤害相关死亡的影响仍不清楚。本研究旨在检查睡眠时长、睡眠质量与 MVA 死亡率之间的关系,同时考虑其他风险因素,包括吸烟和饮酒习惯。
章节摘要
研究人群与数据收集
在一项针对 482,507 名≥20 岁参与者的队列研究中,于 1996 年至 2017 年间进行了医学筛查。参与者接受了包括血液和尿液测试在内的体格检查,并完成了一份问卷,要求自我报告人口统计和病史数据,包括自我报告的糖尿病或高血压病史以及用于治疗这些疾病的药物使用情况。(补充图 1)。该机构因其吸引了全台湾的参与者
参与者特征
研究中的参与者是在 1994 年至 2020 年期间招募的。共纳入 482,507 名参与者。随访期延长至 2020 年 12 月 31 日,总人年数为 7,884,342.6,中位随访时间为 16.8 年 (四分位距,IQR: 12-21)。共有 37,541 例死亡,其中 791 例死于事故,约占总死亡数的 2.1%。本研究中队列数据的特征见表 1。
讨论
基于本研究的发现,我们得出结论,自我报告的睡眠时长与 MVA 死亡风险显著相关。较短的睡眠时长 (少于 6?小时) 和较长的睡眠时长 (超过 8?小时) 均与风险增加相关,呈 U 型关系。这种风险在吸烟、频繁饮酒或使用安眠药的人群中进一步升高,特别是当睡眠时长异常时。近年来,生活方式的改变导致了较短的
结论
总之,我们的研究发现,自我报告睡眠 4-6?小时的人 MVA 死亡风险增加 30%,而睡眠超过 8?小时的人风险增加 31%,呈 U 型关系。这些发现表明,异常自我报告睡眠时长,如较短或较长睡眠,与 MVA 死亡风险升高相关,且在吸烟者、饮酒者及安眠药使用者中影响进一步放大。这些关联应在
作者贡献
吴俊伟: 概念化、方法学和验证。撰写——初稿,撰写——审查和编辑。詹晟玮: 概念化、方法学和验证。撰写——审查和编辑。蔡明光: 概念化、方法学、形式分析、撰写——初稿以及撰写——审查和编辑。图·温·基亚: 概念化、方法学和撰写——审查和编辑。文志邦: 概念化、方法学和验证。撰写——审查和编辑。
资金
本研究部分资金由 台湾卫生福利部临床试验中心 (MOHW110-TDU-B-212-124004) 提供。研究设计、数据收集、数据分析、数据解释、报告撰写及投稿发表均由作者独立决定,与资金来源无关。我们感谢卫生福利数据科学中心和国立卫生研究院提供的行政和技术支持。
写作过程中生成式人工智能和人工智能辅助技术的声明
我们已披露生成式人工智能工具仅用于语言编辑和清晰度改进。所有科学内容、分析和解释均由作者进行和验证。
数据可用性
本研究使用了明基健康研究基金会的数据,患者和公众参与的详细信息可在线获取 http://www.mjhrf.org/en/index.php。本研究使用的数据由明基健康研究基金会授权 (授权代码:MJHRFB2014001C)。明基健康研究基金会管理明基健康调查数据库和明基生物数据,数据可在 http://www.mjhrf.org/en/index.php?action=bio&id=6 获取。
吴俊伟 | 詹晟玮 | 蔡明光 | 图·温·基亚 | 文志邦