综述：评估浆果化学与功能质量的化学计量学工具：分析方法、研究趋势及未来展望的系统综述

《Journal of Food Measurement and Characterization》：Chemometric tools for evaluating the chemical and functional quality of berries: A systematic review of analytical approaches, research trends, and future perspectives

　　

摘要

近几十年来，浆果因其复杂的化学成分和潜在的功能特性而引起了越来越多的科学兴趣。在此背景下，化学计量学已成为解释传统和新兴分析技术生成的复杂化学矩阵的关键方法。本系统综述旨在批判性地分析化学计量工具在评估浆果化学和功能质量中的应用，识别方法学趋势和未来研究机会。共分析了 1995 年至 2026 年间发表在 Scopus 和 Web of Science 索引中的 146 项研究。结果显示科学产出存在明显的地理集中，中国领先，其次是意大利、西班牙、巴西和美国，而大洋洲和非洲仍代表性不足。紫外 - 可见分光光度法在总酚含量和体外抗氧化活性评估中占主导地位，而液相色谱 - 质谱（LC-MS）、气相色谱 - 质谱（GC-MS）和核磁共振（NMR）等高分辨率技术日益用于代谢组学表征。从化学计量学角度来看，主成分分析（PCA）是使用最广泛的方法，其次是偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和偏最小二乘回归（PLSR），而机器学习方法、数据预处理和降维技术相对使用不足。未来的关键方向包括整合生物相关验证系统、通过功能成分和活性食品系统实现浆果副产物的增值、更广泛地采用振动光谱技术、越来越多地实施机器学习和深度学习，以及开发更稳健、可重复和可迁移的化学计量工作流程。总体而言，本综述为改善分析策略以及支持浆果研究和食品系统中的循证决策、质量控制和可持续创新提供了基础。

图文摘要