中国基于信息技术的污水处理厂视频异常检测

《Scientific Reports》：China’s information technology-based video anomaly detection for water treatment plants

　　

摘要

水处理厂（WTPs）的安全与安保至关重要，因为它们面临各种潜在风险。在水处理厂进行实时异常检测对于风险预防和应急响应具有重要意义。本研究提出了一种基于中国信息技术的智能视频异常检测方法，用于水处理厂。该方法采用单向信息传输框架，并通过 21 个报警算法进行实时检测。这些算法分为 6 类：生产安全法规、烟雾火灾、环境安全、异常人员行为、生产设备操作和非法入侵。采用多种机制来提高准确性。同时，开发了一个交互平台，用于虚拟查看、自动分析和永久存储报警信息。整个系统已在北京的一个真实水处理厂投入使用，进行了实验以证实所提出方法的可行性。经过 1 年，成功生成了 1572 个报警。在这些报警中，检测到了 11 起紧急情况，包括 9 次跌倒和 2 起烟雾。