高校外语教师数字能力模型及其相关因素

《Scientific Reports》：A digital competence model for college foreign language teachers and its associated factors

　　

摘要

数字技术的快速发展改变了语言教育，而现有的通用数字能力框架对外语教师提供的可操作指导有限。本研究开发并验证了一个专门针对高校外语教师的数字能力模型，并考察了与其自我报告的数字能力相关的因素。基于对教育政策的系统综述和定性文件分析构建了一个初始模型，随后使用德尔菲法进行了验证。随后对中国 12 个省份的 552 名外语教师进行了问卷调查，并使用结构方程模型对数据进行了分析。内部因素，即使用数字技术的意愿和信心，与教师自我报告的数字能力表现出最强的正相关关系。信心在所有五个自我报告的能力维度上都表现出最强的相关性（\(\beta\) 范围从 0.295 到 0.437，所有 \(p < 0.001\)），其次是意愿（\(\beta\) 范围从 0.088 到 0.238，\(p < 0.05\) 或更低）。在外部因素中，只有数字教学评估在所有五个维度上都与教师自我报告的能力表现出显著的直接相关关系（\(\beta\) 范围从 0.133 到 0.262，\(p < 0.05\)、\(p < 0.01\) 或 \(p < 0.001\)），而数字硬件环境、技术培训、教学法规和教学平台则完全通过教师的意愿和信心，以完全中介的方式仅与自我报告的数字能力间接相关（大多数间接 \(\beta\) 在 \(p < 0.05\) 或更低水平上显著）。在人口统计学变量方面，教龄与所有五个自我报告的能力维度均表现出显著负相关（\(\beta\) 范围从 -0.124 到 -0.156，所有 \(p < 0.05\)），而性别和职称与任何维度均无显著相关。这些发现为理解与外语教师自我报告数字能力相关的因素提供了经验证据，并为支持其在高等教育中的发展提供了实用策略。