中国西南喀斯特地区自然与人为因素对生产-生活-生态功能相互作用的制约

《Agriculture》:Natural and Anthropogenic Factors Condition Production–Living–Ecology Function Interactions in the Karst Region of Southwest China

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月02日 来源:Agriculture 4.5

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  协调生产-生活-生态(Production–Living–Ecology, PLE)土地利用需要准确了解PLE功能之间如何相互作用,然而大多数研究将这些相互作用视为静态属性,并孤立地报告其阈值。研究人员转而将它们视为由其驱动因素所制约的动态状态。针对中国西南喀

  
协调生产-生活-生态(Production–Living–Ecology, PLE)土地利用需要准确了解PLE功能之间如何相互作用,然而大多数研究将这些相互作用视为静态属性,并孤立地报告其阈值。研究人员转而将它们视为由其驱动因素所制约的动态状态。针对中国西南喀斯特地区,研究人员利用地理探测器(Geodetector)识别了PLE功能的主要自然因素和主要人为因素,通过配对级规则为每个功能对固定一个自然和一个认为制约轴,并沿这两个梯度重建了2010年和2019年每个功能对的帕累托前沿(Pareto frontier);曲线转折点区分了反转型阈值和缓冲型阈值,调节分区由此直接得出。生产-生态和生活-生态在拟合范围内是权衡关系,而生产-生活在大部分生产范围内边界上升。等权重参考最优值下的总效益在所有三个功能对中均上升(0.552至0.636、0.701至0.726以及0.823至0.872),在1000次分块自助法(block bootstrap)重采样中无一下降。边界在约束函数上升和下降的区域之间也存在差异,但这两组在海拔和人口密度方面不平衡,因此这一对比仅作为描述性比较报告。沿海拔梯度,生活-生态相互作用每年显示一个反转型阈值,分别在595米和756米处,其置信区间定义了一个498至939米的预防性管理包络线;沿人口密度梯度,在子流域尺度上没有阈值幸存。该框架为脆弱区域的分异调控提供了可操作的基础。
论文解读:自然与人为因素对中国西南喀斯特地区生产-生活-生态功能相互作用的制约

**研究背景与问题**
土地资源的多功能性和多宜性使生产、生活、生态(Production–Living–Ecology, PLE)功能共存于同一地块。快速工业化与城镇化导致三类用地相互转换频繁,供需平衡被打破,功能间权衡加剧,整体效益下降,生态安全风险升高。已有研究多从驱动因素或相互作用两个侧面展开:地理探测器(Geodetector)用于量化自然与人为因子对功能的解释力,而统计关联、空间相关与聚类分析用于识别权衡或协同。然而,这些方法只能提供空间平均的线性关联,无法刻画关系随功能水平升降的非线性转变,也难以识别关系反转的临界点。同时,多数研究将相互作用视为功能对的内在静态属性,孤立报告阈值,导致诊断与空间调控之间脱节。中国西南贵州—广西喀斯特地区是中国重要生态屏障和石漠化严重区,地形破碎、土壤浅薄、生产生活用地极度稀缺,人类活动与自然背景均呈现强梯度,系统韧性低,一旦相互作用被破坏难以自我恢复。因此,本研究将PLE功能相互作用视为由驱动因素制约的动态状态,构建连接诊断与调控的分析框架,为脆弱区域的分异调控提供依据。论文发表在《Agriculture》。

**研究方法概述**
研究区涵盖贵州9个地级市和广西中西部7个地级市,总面积约2.02×105 km2,基于250 m分析网格共获得3,235,552个有效分析单元,并划分为1017个子流域。首先空间化11个PLE子功能,采用最小-最大归一化统一量纲;利用地理探测器识别每个功能的优势自然因子和优势人为因子,并通过配对级规则确定每个功能对的分析轴;随后从函数值视角提取帕累托前沿(Pareto frontier)曲线,采用分块自助法(block bootstrap)估计不确定性;再从驱动因子视角,在子流域尺度上计算功能对相关系数,沿海拔和人口密度梯度拟合前沿曲线,通过曲线转折点识别反转型与缓冲型阈值;最后进行分段线性回归和多种敏感性检验。

**研究结果**
**PLE功能的驱动因素**
通过地理探测器因子检测,海拔(Ele)在两年中均为生产和生态功能的优势自然因子,也是2010年生活功能的优势自然因子;2019年增强植被指数(EVI)取代海拔成为生活功能的自然轴。人口密度(Pop)在两年中均为三个功能的优势人为因子。所有因子对交互均为增强型,其中海拔与人口密度的交互解释力最强,表明自然轴主要与人为干扰共同发挥作用。

**PLE功能相互作用的效益分析**
从函数值视角,生产-生态和生活-生态在拟合范围内呈权衡关系,而生产-生活的边界在大部分生产范围内上升,不构成权衡。等权重参考最优值下,三个功能对的总效益在2010—2019年间均上升:生产-生活从0.552升至0.636,生产-生态从0.701升至0.726,生活-生态从0.823升至0.872;配对检验显示该增加在1000次重采样中无一下降,且方向对估计设置和权重不敏感。其中生活-生态在2019年出现唯一的内部最优点。

**方向对比分析**
以第三功能为控制,分别对约束函数上升区和下降区拟合可达边界。结果显示,三个功能对的两条边界均发生交叉:上升组在约束函数低端高于下降组,在高端低于下降组。生产-生活的分离幅度最大(0.242),生产-生态和生活-生态分别仅为0.040和0.032。但两组在海拔和人口密度上不匹配,因此该对比仅作为描述性报告,不解释为方向变化的因果效应。

**驱动因子制约下的相互作用分析**
沿海拔梯度,生产-生活始终为协同,但可达协同水平随海拔升高而下降;生产-生态变化幅度极小(0.070—0.075);生活-生态变化最大,低海拔为明显权衡,随海拔上升转为弱协同,约1600 m以上又回到弱权衡。生活-生态在2010年和2019年各有一个反转型阈值,分别为595 m和756 m,其95%置信区间合并为498—939 m的预防性管理包络线。生产-生活在1037—1547 m出现结构转变,但类型在两年间不稳定,未赋予管理类型。人口密度梯度上,所有10个候选阈值均未通过保留规则,因为曲线变化处位于子流域平均密度范围之上,无法划分两侧子流域。

**讨论与结论**
讨论部分指出,将相互作用重构为受驱动因素制约的动态状态,而非静态标签,是连接诊断与调控的关键。自然因子(海拔)与人为因子(人口密度)以相反方向制约相互作用:随海拔上升,人类活动减弱,生产、生活与生态的冲突缓解;而人口密度上升则加剧生活-生态权衡。阈值类型学为调控提供了直接操作依据:反转型阈值界定关键调整区,缓冲型阈值界定关键保护区。研究还明确了几项不确定性,包括仅有两个时间点、石漠化数据单一时期、道路和POI数据替代,以及人口密度驱动的阈值在子流域尺度无法估计等。结论部分总结了三条主要发现:第一,生产-生态和生活-生态为权衡,而生产-生活边界上升,总效益在等权重参考最优下三年间均上升;第二,海拔和人口密度是主要的自然与人为制约轴,相互作用的方向和强度随驱动因子值系统性变化;第三,海拔驱动的生活-生态反转阈值(595 m和756 m)合并为498—939 m的管理包络线,可作为关键调整区;人口密度阈值未保留。该框架为喀斯特及其他生态脆弱区协调PLE用地和分异国土空间调控提供了可操作工具。
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