摘要
坚硬的地形特征主导了青藏高原的景观，复杂的地貌极大地影响了太阳能的分布。在该地区合理开发和利用太阳能资源，需要基于对复杂地形影响的准确评估。本研究提出了一种高分辨率的方法框架，用于量化拉萨地区地形与气候之间的相互作用。研究采用了GIS技术（ArcGIS 10.8），通过地形分解方法提取微地形变量，并将其整合到分辨率为30米的分布式太阳辐射模型中，以模拟空间-时间的辐射变化动态。同时，我们运用地理检测器（GD）模型将辐射的空间变异归因于特定的地形和表面因素。研究结果表明： (1) 太阳辐射的季节分布具有高度异质性，月平均地球外太阳辐射（ESR）在7月达到峰值（1190 MJ/m2），而在12月降至最低值（469 MJ/m2）。 (2) 通过GD模型分析发现，坡向（q = 0.49）和天空可见度因子（SVF，q = 0.38）是直接影响太阳辐射的主要因素，其次是表面反照率（q = 0.26）和数字高程模型（DEM，q = 0.12）。 (3) 综合分析显示，坡向与天空可见度的协同作用具有最强的解释能力（q = 0.889），其次是坡向与反照率的组合（q = 0.732）。 本研究的结果为光伏电站选址提供了理论基础和高分辨率的空间数据集，有助于优化被动式太阳能建筑设计，并推动全球复杂高山地形区域的可持续能源规划。
