摘要
随着全球低碳转型的推进以及风能和光伏发电比重的增加，虚拟电厂（VPP）的调度越来越需要协调的低碳运行、资源管理和长期稳定性。现有的研究通常将需求响应（DR）资源视为被动的可调容量，但未能充分考虑满意度变化、疲劳积累以及持续的调度反馈如何影响后续的响应行为。同时，电力市场、天然气市场、碳市场和绿色证书市场之间的协调机制，以及反映“电力转天然气”（P2G）低碳价值的市场激励措施，仍然缺乏深入研究。为了解决这些问题，本文提出了一种响应意愿反馈机制，该机制将需求响应聚合器（DRA）的满意度和疲劳积累情况反馈到后续的可提供DR容量和调度行为中。在此基础上，建立了一个基于碳-绿色证书协调P2G激励机制的虚拟电厂运营商（VPPO）-DRA双层最优调度模型，该模型描述了VPPO与DRA之间的斯塔克伯格（Stackelberg）博弈关系。研究开发了一个结合了CMA-ES（遗传算法-模拟退火算法）、动态规划和Gurobi优化算法的分层解决方案框架。确定性比较结果表明，该模型在保持VPP盈利能力的同时，提升了DR的可持续性和可再生能源的整合能力。在后验压力测试中，固定名义日前策略在所有200个案例中均保持了可行性，并且有94.0%的案例中VPP实现了盈利。
