支持欧盟国家循环资源韧性的结构性条件:对材料使用、回收绩效和进口依赖性的多标准评估

《Resources》:Structural Conditions Supporting Circular Resource Resilience in EU Countries: A Multi-Criteria Assessment of Material Use, Recycling Performance, and Import Dependency

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月02日 来源:Resources 3.2

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   摘要 随着材料压力不断增加以及对外部供应的依赖加深,我们需要从循环经济的角度来看待这一问题,不仅包括回收利用方面,还包括支撑资源韧性的结构性条件。本研究的目的是评估并比较欧盟27个成员国的这些条件,识别出它们各自的优势和

  

摘要

随着材料压力不断增加以及对外部供应的依赖加深,我们需要从循环经济的角度来看待这一问题,不仅包括回收利用方面,还包括支撑资源韧性的结构性条件。本研究的目的是评估并比较欧盟27个成员国的这些条件,识别出它们各自的优势和劣势。为此,我们基于2021至2023年的数据,开发了一个多标准框架,涵盖了八个Eurostat指标:材料消耗、城市废弃物、资源生产率、回收利用率、二次材料的使用情况、进口依赖性以及循环经济部门的经济重要性。权重是通过“标准间相关性重要性方法”(CRITIC)确定的,排名则采用“基于理想解的相似性排序技术”(TOPSIS)进行的。爱沙尼亚、意大利和德国得分最高,而卢森堡、塞浦路斯和丹麦得分最低;不过,尽管标准配置不同,它们的总体得分较为接近。在多种方法变体中,排名的总体结构相对稳定(肯德尔系数Kendall’s W = 0.8716),但这种全局一致性存在显著的国别差异,尤其是在权重分配上;CRITIC–TOPSIS和Entropy–TOPSIS方法之间的成对一致性仅为中等水平(斯皮尔曼相关系数Spearman’s ρ = 0.5629)。通过“留一法”验证后发现,大多数国家的数据缺失对排名结果影响不大,同时荷兰和爱沙尼亚被视为具有重要参考价值的样本。将国内材料消耗(DMC)替换为材料足迹(material footprint)并未显著改变排名结果。该指数应被视为评估结构性条件的诊断工具,而非衡量对冲击动态响应的直接指标。
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