《Water》：Knowledge Graph-Based Stock Enhancement Development in China: Revealing the Current Status of and Strategic Trends in the Marine Sector
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近年来，作为中国海洋渔业资源养护和生态修复的关键措施，增殖放流已成为国内外渔业科学研究的热点。增殖放流是指通过人工繁育、苗种培育和放流，补充和恢复自然水域中的生物资源，从而缓解捕捞压力、改善生态环境并促进渔业资源的可持续利用。作为海洋渔业大国，中国高度重视增殖
近年来，作为中国海洋渔业资源养护和生态修复的关键措施，增殖放流已成为国内外渔业科学研究的热点。增殖放流是指通过人工繁育、苗种培育和放流，补充和恢复自然水域中的生物资源，从而缓解捕捞压力、改善生态环境并促进渔业资源的可持续利用。作为海洋渔业大国，中国高度重视增殖放流，将其作为推进海洋生态文明建设、促进绿色渔业发展和实现渔业资源恢复的重要手段。文献计量学方法能够对海量学术文献进行系统梳理与可视化分析，有助于识别研究热点、揭示知识结构并追踪学科演进趋势。本研究通过结合文献计量分析、CiteSpace可视化分析和Excel统计分析，系统调查了中国知网（CNKI）和科学引文索引（WoS）核心数据库中与增殖放流相关的文献，分别检索到495篇和489篇相关出版物。同时，研究还汇编并分析了中国过去二十年有关增殖放流、水生生物资源养护和生态修复的政策文件。结果表明，当前研究热点主要集中在资源恢复、放流效果评价、人工鱼礁、遗传多样性、生态修复以及海洋牧场协同建设等方面。此外，研究方法已逐渐从传统的资源补充评价发展为更精细的技术，如分子标记、耳石标记、声学遥测和生态系统水平评估。总体而言，中国的增殖放流研究正稳步向生态化、科学化、精准化和智能化范式转型，放流效果的长期监测、生态系统协同修复和智慧资源管理成为未来关键研究趋势。本研究为中国增殖放流领域的理论研究、政策制定和资源养护实践提供了有价值的参考。
**论文解读：基于知识图谱的中国海洋增殖放流发展研究——现状揭示与战略趋势分析**
**一、研究背景与意义**
海岸栖息地破坏、海洋环境污染及长期过度捕捞等压力致使全球海洋渔业资源持续衰退，严重威胁海洋渔业的可持续发展。为缓解资源衰退压力并恢复水生生态功能，增殖放流作为一种重要的渔业管理手段被众多沿海国家广泛采纳。增殖放流通过向自然水域放流人工繁育的经济或生态物种苗种，补充和恢复自然种群资源，被普遍认为是实现渔业资源恢复、改善生态环境和促进渔业可持续发展的关键途径。中国作为海洋渔业大国，自21世纪以来，在国家政策法规的框架下，增殖放流规模持续扩大，放流物种从传统经济鱼类逐渐扩展至贝类、甲壳类和生态修复物种，研究重心也从简单的资源补充转向生态修复、遗传多样性保护和生态系统评估。然而，关于该领域知识结构、研究热点演变及未来趋势的系统性梳理仍然不足。因此，基于文献计量学方法对中国海洋增殖放流研究进行全面的回顾与分析，对于把握领域现状、指导未来研究方向及支撑政策制定具有重要意义。该研究发表于《Water》。
**二、主要研究方法**
研究人员采用文献计量学与可视化分析相结合的方法。数据来源方面，中文文献取自中国知网（CNKI）数据库，限定为中国科学引文数据库（CSCD）、中文社会科学引文索引（CSSCI）和北京大学核心期刊，经筛选后获得1987年至2026年间的495篇有效文献；英文文献取自科学引文索引（WoS）核心合集数据库，通过主题检索策略，经人工筛选后获得1965年至2026年间的489篇有效文献。此外，研究还系统收集了2001年至2026年间中国国家层面的17份相关政策文件。分析工具方面，运用CiteSpace（版本6.4.R1）软件进行作者合作网络、研究机构、关键词共现、关键词聚类及突现检测分析，并采用Excel数据透视表进行统计量化。在数据处理中，研究人员对关键词进行了规范化处理，以统一同义术语和拼写变体，确保知识网络分析的准确性。
**三、主要研究结果**
**3.1 文献产出与趋势**
研究结果显示，WoS中最早相关文献可追溯至1965年，而CNKI中最早的文献发表于1987年。通过分段线性回归分析，识别出2006年和2016年两个具有统计学显著性的结构断点，据此将中国增殖放流研究划分为三个阶段。2002年至2019年间，WoS期刊发文量年均17.52篇，略高于CNKI的15.52篇。2006年国务院发布《中国水生生物资源养护行动纲要》后，CNKI发文量呈现阶段性增长，尤其在2019年后显著攀升，并在近五年超过WoS，反映出中国在该领域研究活力的显著增强。
**3.2 CNKI学术期刊中增殖放流研究的知识图谱分析**
根据普赖斯定律，CNKI数据库中被认定为核心作者的最低发文量为4篇。知识图谱显示国内形成了多个较为清晰的研究方向，如以杨红生等学者为代表的团队聚焦海洋牧场生态修复与底栖资源恢复；以陈勇等学者为代表的团队关注渔业资源养护与海洋牧场建设。主要研究机构包括中国水产科学研究院、中国科学院海洋研究所、上海海洋大学、大连海洋大学和/or中国海洋大学，这些机构长期承担国家层面项目，建立了稳定的合作关系。研究热点集中于海洋牧场、人工鱼礁、重要经济物种资源恢复及典型海域生态修复。
**3.3 CNKI学术期刊中增殖放流研究的知识图谱分析**
关键词聚类分析共识别出9个主要聚类（#0回捕率、#1黑鲷、#2海鲈、#3效果评估、#4渔业资源、#5分子标记、#6群落结构、#7渔业、#8中国大鲵）。依据关键词突现检测和发文量累计比例（三个阶段分别占8.7%、31.5%和59.8%），研究演进可划分为三个阶段：第一阶段（1987-2005年）为技术萌芽与生产探索期，研究集中于经济物种的人工繁育和放流操作规范；第二阶段（2006-2015年）为效果评估与标记技术开创期，耳石标记、化学标记、编码线码标签（CWTs）及早期分子标记技术得以引入；第三阶段（2016年至今）为高质量发展与全生命周期生态治理期，研究前沿聚焦于遗传风险控制、精准生态评估和智慧全链条放流管理。在放流生物组成方面，鱼类占研究对象的52.44%，甲壳类占18.67%，软体动物占13.78%，棘皮动物占9.33%。
**3.4 中国增殖放流国家政策的阶段性演变**
政策分析表明，中国增殖放流政策具有明显的阶段性特征。早期以恢复渔业产量和补充经济鱼类资源为核心，属于政府主导的资源增殖模式；随着“十一五”和“十二五”期间海洋生态保护战略的推进，政策导向过渡到“资源养护”模式；2016年后，在生态文明建设和海洋强国战略驱动下，政策更加强调控放流的科学性、生态性和长期资源恢复效能，逐步建立了涵盖亲本来源、物种选择、放流规模、效果评估和生态监测的全过程管理体系。
**3.5 WoS数据库中增殖放流研究作者和研究机构的知识图谱**
在WoS数据集中，核心作者的最低发文量为2篇。高产作者包括Taylor、Bell和Champigneulle等。发文量超过10篇的机构包括法国国家科学研究中心（CNRS）、新南威尔士州初级产业部（NSW DPI）、国际农业研究磋商组织（CGIAR）、法国国家农业食品与环境研究院（INRAE）等。与CNKI数据相比，WoS数据库中的作者节点分布更为分散，而机构合作网络则较为集中，体现了国际研究中的跨区域、跨学科合作特征。
**3.6 WoS数据库中增殖放流研究的知识图谱分析**
受限于早期文献数据密度，关键词共现和聚类分析限定在1993-2022年时间段。聚类分析识别出10个主要聚类（#0近亲繁殖、#1养殖、#2增殖放流、#3栖息地、#4欧洲鳗鲡、#5隔离养殖、#6垂钓、#7体型、#8微藻、#9等位酶）。研究演进呈现两个阶段：基础研究阶段（1990-2009年）侧重于养殖与野生种群间的遗传分化和近亲繁殖风险；深度发展阶段（2010年至今）则聚焦于管理策略优化、种群结构、渔业及负责任增殖等方向，以有效种群大小和幼体存活率为评价标准。
**3.7 CNKI学术期刊中增殖放流研究的趋势分析**
阶段划分与前述一致。第一阶段（1987-2005年）为起步期，年均发文量少于5篇，研究关注经济鱼类繁育和渔业增产；第二阶段（2006-2015年）为发展期，年均发文量集中在10-30篇之间，研究方向扩展到人工鱼礁、海洋牧场和生态修复；第三阶段（2016年至今）为高质量发展期，遥感监测、生态建模、数值模拟、大数据分析和DNA分子标记等现代技术被广泛应用，推动该领域向数字化、精准化和智能化方向发展。
**四、讨论与结论**
讨论部分指出，当前国内外研究热点集中在资源恢复、人工鱼礁、海洋牧场、遗传多样性保护、放流效果评估和生态修复等方向。中国的增殖放流发展表现出与国家政策导向高度一致的特征，并已形成以生态修复为核心的综合治理模式。然而，当前研究在长期效果评估、生态系统响应机制和动态资源监测方面仍存在不足，如与“食物网”“营养级联”和“遗传瓶颈”相关的关键词在知识图谱中几乎缺失。未来研究应优先建立包含遗传标记的长期监测项目，并整合渔业科学、生态学、遗传学与环境经济学的跨学科合作框架。结论明确，增殖放流已从单一的资源补充措施逐渐演变为海洋生态修复和渔业资源管理的重要组成部分，未来需加强放流效果的长效评估、生态系统响应机制研究以及智能技术的交叉应用，以提升增殖放流资源养护的科学性和可持续性，为政策制定和资源管理实践提供坚实依据。
