《Forests》：Geoparks and the Development of Ecotourism: A Systematic Synthesis of Research Using Bibliometrix and PRISMA Approaches
编辑推荐：
本研究将系统文献综述与文献计量分析相结合，对地质公园内的生态旅游研究进行了综合分析。研究数据集涵盖2010–2025年期间从七个学术数据库（Web of Science、Scopus、Dimensions、Nature Journals、SpringerLin
本研究将系统文献综述与文献计量分析相结合，对地质公园内的生态旅游研究进行了综合分析。研究数据集涵盖2010–2025年期间从七个学术数据库（Web of Science、Scopus、Dimensions、Nature Journals、SpringerLink、Taylor & Francis和CABI）检索获得的194篇科学文献。研究遵循PRISMA 2020指南以确保方法学的严谨性和透明度。研究采用了自动化程序，包括基于R的集成方法进行文献记录合并与去重，以及基于IF函数的自动化筛选流程。研究结果显示，地质公园内生态旅游相关研究呈现增长趋势。最具影响力的文献主要聚焦于游客动机与偏好、生态旅游产品与游客体验、社区型生态旅游，以及保护、环境教育和可持续地质公园管理等方面。尽管地学旅游在地质公园发展中仍占据核心地位，但研究结果表明，生态旅游可通过促进环境责任、保护意识、社区参与以及地质公园区域更广泛的可持续发展目标，对地学旅游形成补充。
2. 材料与方法
本研究采用系统文献综述与文献计量分析相结合的方法，对地质公园内生态旅游的科学文献进行科学图谱分析。研究方法基于R（版本4.3.3）环境中的文献计量分析，并以PRISMA声明为指引。PRISMA 2020提供了清晰严谨的系统综述报告框架，广泛应用于结构化文献检索、筛选、分析与综合过程。尽管系统文献综述与文献计量分析常被独立开展，但二者结合能够更全面地理解研究领域。PRISMA引导的系统综述确保了文献识别与选择的透明性、严谨性和可重复性，而文献计量分析则通过考察发表绩效、合作网络、引用模式、主题演化与方法路径，提供了领域知识结构的定量洞察。
2.1. 数据来源与资格标准
数据收集采用多学科方法，从七个多学科文献数据库（Web of Science、Scopus、Dimensions、Nature Journals、SpringerLink、Taylor & Francis和CABI）进行文献检索。数据库选择基于相关性、可信度、科学影响力、多学科覆盖性、时效性、多样性和数据可获取性等标准。WoS和Scopus因其对高影响力期刊的广泛覆盖和严格索引标准而被公认是文献计量研究的基础资源。Dimensions因其覆盖范围广泛，将引文数据与基金、专利和政策文件信息相结合而独具优势。Nature Journals、SpringerLink、Taylor & Francis和CABI作为领先学术出版平台，补充了主要文献数据库可能未充分收录的相关研究。
2.2. 检索策略与数据获取
研究采用结构化检索策略，运用布尔运算符、数据库特定语法和星号截断符号以优化检索。虽然核心检索概念和关键词在所有信息源中保持一致，但根据各数据库和出版平台的功能差异对检索式进行了适当调整。数据收集于2025年12月10日至21日期间完成，共从七个数据库检索获得681篇文献，其中WoS 37篇、Scopus 165篇、Dimensions 87篇、Nature Journals 7篇、SpringerLink 357篇、Taylor & Francis 1篇、CABI 27篇。此外，PubMed、Wiley Journals和IEEE Xplore三个数据库的检索未获得同时涉及地质公园和生态旅游的相关文献。
2.3. R中文献记录合并与去重的集成自动化方法
681条检索记录被合并为单一文献数据集，采用Nyulas提出的自动化合并方法一次性完成重复记录去除。合并前对多个数据库进行了规范化处理以确保字段一致性，包括标准化出版标题、作者、DOI、文献类型和来源期刊等元数据字段。数据处理流程包括元数据准备、元数据完整性验证以及实际合并过程三个阶段。此外，在Microsoft Excel中使用内置的删除重复功能进行了额外验证，以确认合并数据集中重复去除的准确性。
2.4. 半自动化筛选与资格评估
数据合并和去重后进入筛选阶段，所有纳入和排除决定均按照PRISMA 2020指南在筛选阶段实施。筛选过程采用了一套全面的生态旅游相关术语以涵盖文献中的概念和术语差异。资格标准预先定义并系统应用，包括：仅纳入同行评审的学术出版物；研究须明确以地质公园为主要研究对象；仅纳入明确考察地质公园背景下生态旅游的研究。筛选第一阶段排除不符合预定资格标准的出版物类型。由于检索过程未施加语言限制，对非英语出版物的标题和摘要进行了翻译以准确评估其相关性和资格。自动化筛选方法包括两个连续步骤，使用Excel中的IF函数分别识别包含地质公园相关术语和生态旅游相关术语的记录。自动化筛选的准确性经一位作者完整人工验证，保留记录随后由两位作者独立评估资格，分歧通过协商达成共识。自动化筛选程序显示假阴性率为0.72%，经人工验证后最终数据集包含194篇出版物。
3. 结果
文献计量分析围绕科学绩效、知识结构和概念结构三个互补维度展开。
3.1. 全球科学绩效
3.1.1. 科学产出的空间分布与年度演化
纳入分析的194篇文献发表于2010至2025年间，涉及545位作者，年均增长率为12.69%。2019年前发表数量较低，大部分文献产出于2019年之后。545位作者的地理分布涵盖38个国家，亚洲国家产出最高：印度尼西亚占36.5%，马来西亚占24.2%，中国占8.1%。研究产出的地理分布呈现显著不均衡特征，尽管联合国教科文组织全球地质公园分布于51个国家的241个地质公园，但生态旅游研究仍集中于少数国家。
3.1.2. 文献的时间绩效
参考文献出版年光谱分析揭示了该领域多层次的历史知识基础，识别出多个有影响力的出版物时期，表明该领域已逐步成熟。最具影响力的十篇文献揭示了互补的研究方向：游客动机与偏好研究、生态旅游产品开发与社区型生态旅游、以及可持续旅游发展、自然保护和环境教育。
3.1.3. 作者生产力
根据洛特卡定律，92%的作者仅发表一篇论文，仅一位作者发表多达8篇论文，确认了该领域科学生产力的高度偏斜分布。Marzuki A.是最多产的作者，发表8篇文献，其次是Jaafar M.和Mohamad D.各4篇。
3.1.4. 基于布拉德福定律的核心来源
在识别的161种期刊中，23种发表多篇论文并被归入第一区。最多产的来源包括IOP Conference Series: Earth and Environmental Science和Geoheritage等，其余138种期刊各仅发表一篇论文。
3.2. 知识结构
历史引文图谱分析表明，地质公园-生态旅游研究的知识结构始于2011年Erfurt-Cooper、Kikuchi和Koizumi的开创性贡献，奠定了该领域的概念和理论基础。2013至2016年间研究轨迹通过Samat、Fung、Koizumi和Fauzi等有影响力的贡献得以扩展，向应用性、区域性和实证性研究转变。持续的引文关联表明早期基础文献的持续影响。
3.3. 概念结构
3.3.1. 摘要的战略图谱
主题图谱分析将研究主题分为四类：驱动主题包括自然保护区和自然公园、地方社区与地质公园管理；基础主题包括联合国教科文组织全球地质公园、可持续发展、可持续旅游、地质遗产和文化遗产，以及地方社区和社区参与；新兴或衰退主题包括环境教育、自然保护和特定地点术语； niche主题包括自然旅游、国家地质公园和COVID-19大流行相关研究。
3.3.2. 共现网络
关键词共现网络揭示了三个主要主题集群：以地学旅游为中心的最大集群，与地质遗产、地质保护和保护概念紧密关联；以生态旅游为中心的集群，包含旅游发展、自然保护、地质多样性和可持续性主题；第三个集群将可持续发展与遗产保护和自然遗产管理相联系。网络结构确认了地学旅游作为核心组织概念的主导地位，而生态旅游作为补充维度强化了可持续发展方面。
3.4. 方法论路径
194篇文献的方法论分类表明该领域仍以概念性和描述性研究为主，34.0%的研究依赖概念性、描述性、综述性或评论性方法。定性研究和案例研究设计构成第二大方法论类别，表明该领域研究仍高度依赖具体情境。
