乌日切中央供暖厂 PM2.5 浓度高斯扩散模型模拟与风险评估研究

《Applied Sciences》:Effects of Mild Acid Immersion and Freeze–Thaw Cycling on P-Wave Velocity-UCS Relationships in Dolostone

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月02日 来源:Applied Sciences 2.5

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   摘要 乌日切(U?ice)是一座位于河谷中的小镇,周围环绕着山丘。在供暖季节,由于风力较弱,空气受到污染。主导风向为西北风(169‰),春季出现频率最高(192‰),秋季最低(96‰)。大气静止状态较为普遍(591‰),

  

摘要

乌日切(U?ice)是一座位于河谷中的小镇,周围环绕着山丘。在供暖季节,由于风力较弱,空气受到污染。主导风向为西北风(169‰),春季出现频率最高(192‰),秋季最低(96‰)。大气静止状态较为普遍(591‰),限制了污染物的扩散。本研究探讨了中央供暖厂使用重油燃烧对西北风条件下PM?.5浓度的影响。为此开发了简化的高斯扩散方程来模拟污染物传输过程。该模型在预测12月份的每日PM?.5浓度时表现良好,偏差在10%以内;但在大气不稳定的3月和4月份,预测精度较低。模型验证结果如下:平均绝对误差为1.26 μg/m3,均方根误差为9.71 μg/m3,决定系数R2为0.92。分数偏差为1.18,预测值在2倍范围内的占比为0.26,标准化均方误差为0.0036。总体结果表明,该模型具有稳定性、预测准确性,并为进一步分析提供了可靠的基线数据。研究还使用了包含人口密度和PM?.5颗粒浓度的地理信息系统来评估健康风险。在半径500米范围内(人口密度为20,840人/km2),PM?.5浓度为17.4 μg/m3;在半径300米范围内,人口密度为22,791人/km2,PM?.5浓度达到18.9 μg/m3。
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