《Entropy》：Energy-Mix Entropy and the Scale–Composition Divide in Urban Renewable Transitions: Evidence from Chinese Cities
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城市可以在不实现能源结构同等转变的情况下消费更多的可再生能源。研究人员在一个由2007年至2019年中国284个城市组成的平衡面板中考察了这种规模-构成鸿沟（scale–composition divide），并使用归一化香农熵（normalized Shan
城市可以在不实现能源结构同等转变的情况下消费更多的可再生能源。研究人员在一个由2007年至2019年中国284个城市组成的平衡面板中考察了这种规模-构成鸿沟（scale–composition divide），并使用归一化香农熵（normalized Shannon entropy）来表征每个城市能源组合的状态。该分析区分了绝对可再生能源消费量、总可再生能源份额以及风能加太阳能份额；同时区分了数字基础设施（digital infrastructure）、数字金融包容性（digital financial inclusion）和环境数字治理（environmental digital governance）。总能源使用量与绝对可再生能源消费量呈强烈正相关，与总可再生能源份额呈负相关，与风能加太阳能份额呈正相关。能源混合熵与可再生能源构成之间存在非线性关联，这种关联在滞后和替代多样性度量中持续存在。相比之下，基于排除可再生能源载体的熵的上-下分位数差异、正式子组对比和能力交互作用在多重检验调整后不显著。数字度量在共同样本中也出现分歧：数字金融包容性为负，环境数字治理为正，而数字基础设施的估计不精确。因此，城市可再生能源转型更好地被理解为与组合状态相关的构成性过程，而非城市能力的均匀积累。
论文解读
研究背景与问题：城市能源转型是一个复杂系统过程，不同城市在工业结构、基础设施和资源禀赋上
