一种条件性威胁调节模型：当对持续存在的威胁进行深思熟虑的处理时，会减少群体间的偏见

《PNAS Nexus》：A conditional threat-regulation model: When deliberative processing of ongoing threat reduces intergroup bias

　　

摘要

诸如战争、内乱和流行病等持续存在的社会威胁会通过引发认知僵化并抑制复杂推理来加剧群体间的偏见。然而，大多数减少偏见的策略都需要威胁本身所破坏的条件，包括与外部群体的直接互动。我们提出了一个“条件性威胁调节模型”，该模型指明了在何处以及针对哪些人可以在面对威胁时调节由威胁引起的认知僵化。在以色列、香港特别行政区和美国发生的三次社会危机期间进行的三项实验中，我们测试了对持续存在的威胁进行思考性处理是否能够提高整合性认知能力，从而减少对与威胁相关群体的偏见。在武装冲突和社会动荡期间进行的两个探索性研究中，实验改变了写作主题（威胁与非威胁），同时保持处理深度不变；对持续存在的威胁进行思考性处理有条件地提高了整合性认知能力，并进而降低了群体间的偏见。在COVID-19大流行期间进行的一项预先注册的实验中，实验同时改变了写作主题和处理深度（思考性与直觉性），以确定思考的作用，结果显示，对持续存在的威胁进行思考性处理能够提高整合性认知能力并减少群体间偏见。在所有研究中，这些效果都取决于个体的认知准备程度，这一程度通过多元文化经验来衡量，其益处主要体现在那些能够将思考转化为复杂整合性推理的个体身上。整合性认知能力作为在威胁环境下受调节认知的结构特征，介导了思考性处理与群体间判断之间的关系。综上所述，这些发现表明，虽然可以调节由威胁引起的认知僵化，但这取决于情境提示和个人认知准备程度。