巴西亚马逊托坎廷斯河下游流域a?aí到消费市场的多模式交通可达性

《Journal of Transport Geography》:Multimodal transportation accessibility of a?aí to consumer markets in the lower Tocantins Basin in the Brazilian Amazon

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月02日 来源:Journal of Transport Geography 6.8

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  A?aí是一种高度易腐的水果,在历史上是亚马逊饮食的关键组成部分。从去殖民化视角看,a?aí是原住民和河岸社区领土与文化的基石,其生计依赖于高效的市场可达性。本研究使用三个指数分析季节性可达性:两个基于现有交通网络,一个结合土地利用与土地覆盖分类。研究估算了旱

  
A?aí是一种高度易腐的水果,在历史上是亚马逊饮食的关键组成部分。从去殖民化视角看,a?aí是原住民和河岸社区领土与文化的基石,其生计依赖于高效的市场可达性。本研究使用三个指数分析季节性可达性:两个基于现有交通网络,一个结合土地利用与土地覆盖分类。研究估算了旱季和雨季中,103个生产点与Mocajuba和Cametá九个商业目的地之间的潜在路线。研究人员所提出的方法为复杂河流系统提供了一种非常灵活的方法,能够以自适应且高效的方式计算河流距离,并可应用于世界上其他依赖河流运输的农村社区地区。旅行速度度量基于托坎廷斯河下游流域河道等级分配权重,并通过巴西国家空间研究所(INPE)的船只和汽车实地测量获得。为确保模型有效性,研究人员应用了23份实地问卷以更好地确定运输、物流以及起讫点间旅行时间的参数。研究人员分析了一个整合河流与陆路路线的多模式交通网络框架。此外,研究生成了起讫点矩阵以及路线的可达性地图和图表。结果表明,Mocajuba市场的可达性指数最高,而Cametá市场的可达性指数最低。该研究根据可达性方法对所有103个生产点(起点)的交通可达性进行了排序。
论文解读

一、研究背景与问题

在巴西亚马逊地区,森林产品的生产与商业化深刻影响着河岸社区居民的生计与经济。A?aí(Euterpe Oleracea)作为一种高度易腐的果实,是亚马逊最重要的森林产品之一,主要种植于洪泛平原和河流岛屿,其生长区域由密集的河流水道网络连接至消费市场。历史上,a?aí棕榈树由河岸社区管理,是亚马逊社区收入与粮食安全的主要来源。然而,随着全球对a?aí需求的增长,其商品化进程加速,改变了当地的生产、运输和销售条件,同时带来对传统社区可见性的遮蔽风险。在托坎廷斯河下游流域,出口市场需求加剧导致种植向高地单一栽培所谓“人工种植a?aí”转变,侵蚀了河岸与原住民社区在洪泛区和河岛上实践的多样化农林复合管理系统。

巴西目前是全球最大的冷冻a?aí果浆出口国,a?aí已成为国家及国际商品。2022年,a?aí是巴西价值最高的非木材林产品,产值达8.301亿雷亚尔(约1.6亿美元),占巴西非木材林产品总值的36%(IBGE,2022)。尽管a?aí供应链至关重要,但新鲜a?aí必须在收获后48小时内运输(Guerra et al., 2021),而亚马逊季节性气候(雨季和旱季)及不完善的交通基础设施直接影响经济活动。现有文献缺乏将河流与公路整合的多模式交通网络可达性指数,特别是针对依赖水路运输的易腐产品供应链。本研究旨在填补这一空白,采用去殖民化交通地理学视角,将河岸社区对河流航行、季节条件和市场动态的积累知识作为认知资源纳入模型构建。

二、研究目的与假设

研究提出三个相互关联的目标:第一,开发一种在高依赖河流的供应链中构建多模式交通网络的方法,以流域结构和河道等级分类为网络设计基础;第二,评估三种不同可达性方法的互补性,即累计机会法、最小旅行时间法和旅行成本法,应用于Mocajuba和Cametá两个市镇的103个生产点和九个商业目的地;第三,深入理解亚马逊河岸社区面临的物流挑战,并为提高该地区易腐产品商业化效率和可持续性提供方法论基础。研究问题为:在高度依赖河流运输的环境中,Mocajuba和Cametá两市镇a?aí商业化的可达性模式是什么?工作假设为:雨季时靠近或沿河区域可达性较高,而旱季时由公路连接的内陆地区可能呈现较高的可达性指数。

三、主要技术方法

研究人员构建了一个整合河流与公路两层网络的多模式交通网络框架。河流网络通过TerraHidro软件从SRTM数字高程模型(DEM)提取托坎廷斯河排水系统,采用Strahler河道等级分类,并根据实地测量为各等级河道分配季节性速度值(旱季:一至五级河道及主河道分别为6、9、12、15、18、24 km/h;雨季分别为9、12、15、18、21、24 km/h)。公路网络来自Imazon平台,分为官方道路(雨季45 km/h,旱季92 km/h)和非官方道路(雨季30 km/h,旱季80 km/h)。旅行成本法基于TerraClass土地覆盖数据构建摩擦面,速度值参考IBAMA平均车速,并通过QGIS的r.cost工具计算连续表面旅行时间。实地调查于2023年11月和2024年9月在Cametá和Mocajuba进行,共访谈23名受访者(包括a?aí生产者、渔民和中间商),问卷内容涵盖起讫点、运输模式、平均旅行时间、季节性路线调整、船只/车辆容量及储存实践。样本来自国家空间研究所(INPE)环境系统调查实验室(LISS)团队,数据包括10公里缓冲区内的行政边界、a?aí潜在发生区、地貌单元、DEM、土地覆盖、道路网络、生产点与目的地。此外,研究采用累计可达性指数(阈值时间T内的机会总和)、最小时间度量(TMI)和旅行成本方法,生成927条可能路线的起讫点矩阵。

四、研究结果

4.1 累计可达性

在旱季,通往Cametá市场和Vila do Mupi的所有103条路线均在3小时内完成,而通往Curu?ambaba港口、Mocajuba市场和Juaba村的所有路线在3小时30分钟内完成。雨季结果类似。在最初30分钟内完成通道最多的目的地为Mocajuba市场(旱季和雨季均为8次,7.8%),而Cametá市场仅2次(1.9%)。在2小时累计通道数方面,Curu?ambaba港口在旱季和雨季均以90条(87.4%)位列第一,Vila do Mupi最少(旱季66条,雨季64条)。Mocajuba市场(最佳)的快速通道集中于南部靠近市场区域,而Cametá市场(最差)的快速通道位于中部偏北靠近河西岸。

4.2 最小时间度量

旱季,Mocajuba具有最多最小时间路线(22条,21.4%),其次Curu?ambaba(21条,20.4%)和Juaba(16条,15.5%)。雨季,Curu?ambaba升至首位(21条,20.4%),Mocajuba略有下降至20条(19.4%),Juaba保持16条。Cametá和Mupi稳定,Vila do Carmo从10增至11条,Frooty从1增至2条,Porto Grande两个季节均无最小时间路线。该结果表明Curu?ambaba和Mocajuba跨季节具有高可达性韧性。

4.3 旅行时间与土地覆盖

旱季,2个点(1.9%)在30分钟内,27个(26.2%)在30分钟至1小时内,28个(27.2%)在1至1.5小时,29个(28.2%)在1.5至2小时,4个(3.9%)在2至2.5小时,10个(9.7%)在2.5至3小时,3个(2.9%)在3至3.5小时。雨季类似,但30分钟内增至3个(2.9%)。旱季快速区域主要位于河流两岸的大陆区域,雨季快速区域主要在托坎廷斯河沿岸的洪泛平原。南北两端河岸岛屿具有最长旅行时间。

4.4 实地调查结果

23名受访者中,Cametá 13人(56.5%),Mocajuba 9人(39.1%),Limoeiro do Ajuru 1人(4.4%)。职业以渔民为主(11人,47.8%),其次生产者(3人,13.0%)和中间商(2人,8.7%)。所有有效回答者中,54.5%使用摩托艇,40.9%使用大型机动船,无一人以公路运输为主要方式,验证了河流网络在a?aí供应链中的结构性主导地位。Mocajuba市场是最常被提及的目的地(39.1%),其次Cametá(17.4%)。收获季初报告旅行时间为10分钟至3小时,多数(52.2%)集中在1至2小时。旱季旅行时间等于或略长于雨季。87%的受访者进行早晨收获,船上容量从10到1500个paneiros不等。

五、讨论与结论

研究将模拟可达性输出与实地旅行时间进行比较,发现两者具有经验对应关系。Mocajuba市场作为最高频引用的目的地,直接对应其在累计和最小时间指数中的最高排名,验证了基于Strahler等级的河流网络参数化的有效性。旱季水位下降限制低等级河道航行,而公路条件改善;雨季相反。新鲜a?aí的48小时易腐性约束将可达性分析转化为二元可行性问题:超过50%的酚类化合物在31°C封闭条件下13小时内降解(Aguiar et al., 2013),受访者报告储存时间为10至24小时,有效运输窗口为24至38小时,而所有模拟路线均在4小时内,因此所有103个生产点在当前条件下均处于可行性阈值之内。

Mocajuba市场、Cametá市场和Curu?ambaba港口因靠近托坎廷斯河主河道以及官方沥青公路(PA-151、PA-156、PA-467)汇聚而具有稳定的高可达性,构成关键的多式联运节点。Vila do Carmo受季节性影响最大,旱季排名第二,雨季跌至倒数第二。Frooty工厂因工业采购模式导致低可达性,而非缺乏交通设施。总体排名显示Mocajuba市场为最可达目的地,Cametá市场和Porto Grande为最低可达目的地。

研究结论确认了初始假设:雨季沿河区域可达性更高,旱季内陆公路连接区域可达性更高。三种互补方法有效识别了生产区可达性差异及季节性变化。该方法论框架可转移至其他面临类似挑战的地区:分层河流网络参数化、季节性速度校准和土地覆盖摩擦面的组合可应用于任何多模式交通网络随季节物理变化且实地校准数据为主要来源的区域。研究表明,尽管雨季提供更好的航行条件,但旱季占据a?aí收获的大部分,因此旱季可达性估计对a?aí生产链在经济和环境方面都至关重要。这一发现挑战了主要出口通道天然具有更高可达性的假设,突出了地方市场在供应链中的战略作用。
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