大学生身体活动、技术使用与AI焦虑：与学术诚信态度的关联

《Sage Open》：Physical Activity, Technology Use, and AI Anxiety Among University Students: Associations With Academic Integrity Attitudes

　　

本研究在学术诚信背景下，考察了大学生身体活动、技术使用习惯与人工智能（artificial intelligence, AI）相关焦虑之间的关联。由于研究未测量经核实的学术不端行为，学术诚信被概念化为态度和自我报告行为。因此，未注明出处的AI使用感知和引用实践被定义为主要的诚信相关结果。一项调查由1018名学生完成（使用技术使用习惯量表（TUHS）和AI焦虑量表（AIAS）），并辅以25名参与者的焦点小组访谈。定量分析（t检验、方差分析、回归）表明，规律身体活动与较低的自报技术依赖和较低的AI焦虑相关联。不锻炼的女性学生和较年轻学生（18–22岁）得分最高。每日互联网使用超过6小时及以社交媒体为中心的参与与更高的依赖和焦虑相关联。定性发现提供了解释深度：身体活跃的学生描述了一种更有规律、专注和自我调节的方式，而不活跃的学生则强调更长的屏幕时间、分心和压力。这些模式与定量结果一致。总体而言，研究结果表明，平衡的技术使用、身体活动和清晰的伦理意识（如引用行为）与较低的技术依赖和AI焦虑相关。将数字素养和伦理培训与鼓励身体活动的计划相结合，可能有助于在高等教育中支持负责任的技术使用和诚信相关意识。由于横断面设计无法确定方向性，这些发现被解释为共现模式而非因果效应。

研究背景与问题提出：在数字化程度日益加深的高等教育环境中，大学生普遍依赖互联网与人工智能（AI）工具，但技术过度使用、AI焦虑和学术诚信挑战也随之凸显。以往研究多将身体活动、技术使用习惯和AI焦虑分领域探讨，缺乏在学术诚信态度框架下的整合分析。为此，研究人员基于压力–应对模型（Stress–Coping Model）、自我控制理论（Self-Control Theory）和道德脱离理论（Moral Disengagement Theory），构建概念框架，旨在考察身体活动、技术使用习惯、AI焦虑与学术诚信相关态度之间的关联，并填补这一整合研究空白。该研究成果发表于《Sage Open》。

研究设计与方法：研究人员采用混合方法设计，于2024年1月至4月收集数据。定量样本包括土耳其多所高校的1018名大学生（其中男性451人，女性567人；每周规律锻炼者404人，非规律锻炼者614人），通过方便–目的性抽样获取。定性样本为从总体中挑选的25名学生（活跃组14人，非活跃组11人），开展焦点小组访谈。数据收集工具包括技术使用习惯量表（Technology Usage Habits Scale, TUHS；32条目，六因素结构，α=0.947）、AI焦虑量表（Artificial Intelligence Anxiety Scale, AIAS；16条目，四因素结构，α=0.843）和个人信息表。统计方法包括独立样本t检验、方差分析和回归分析，并对定性数据进行主题分析。所有分析均基于横断面自我报告数据，故结果被解释为共现关联而非因果效应。

研究结果：
**回归分析（Regression Analyses of Variables Associated With AI Anxiety）**：简单线性回归显示，TUHS与AIAS呈显著正相关（β=.524，R2=.274），即技术使用习惯得分越高，AI焦虑得分越高。多重回归进一步显示，TUHS（β=.433）、每日互联网使用时长（β=.238）、伦理感知（指是否认为未注明出处的AI使用构成学术诚信违规，β=.129）和引用行为（β=.118）是AIAS的显著关联变量（总体R2=.380）；年龄、性别、互联网使用目的和AI使用状态在控制其他变量后无显著关联。该结果表明，问题性技术使用习惯与AI焦虑的关联最强，且每日暴露时长、伦理态度和引用实践共同提供解释力。
**定性发现与主题分析（Qualitative Findings and Thematic Analysis）**：对焦点小组访谈的主题分析识别出五个主题：自我调节与有目的的技术使用、对AI的利弊矛盾心理、身体活动的感知调节作用、与年龄相关的成熟与伦理意识、数字参与中的暴露–压力模式。定量和定性结果相互印证：活跃学生描述自己更有规律、专注和自我调节，而非活跃学生报告更长的屏幕时间、注意力分散和压力；这解释了身体活动状态与技术依赖和AI焦虑的关联。总体而言，身体活跃学生的TUHS和AIAS得分显著低于非活跃学生，不活跃女性学生和18–22岁群体得分最高；每日互联网使用超过6小时及以社交媒体为主要目的的使用与更高依赖和焦虑相关。

讨论与结论：讨论部分强调，规律身体活动可能作为自我调节资源，与较低的技术依赖和AI焦虑共现，尤其在非活跃学生群体中，性别、年龄、每日上网时长和网络使用目的相关的差异更为显著。研究者认为，技术使用习惯与AI焦虑之间的强关联提示，针对过度技术使用的干预可能有助于降低焦虑。同时，伦理感知和引用行为与焦虑共现的模式表明，焦虑水平较高的学生可能更倾向于通过规范引用作为伦理谨慎手段。结论部分指出，身体活动状况与技术使用习惯和AI焦虑分数差异相关，但这些关联并非因果。AI使用本身并非固有有害，透明且恰当致谢的AI使用可兼容学习活动，而未注明出处的使用则引发对批判性思维、作者身份和原创性的担忧。将数字素养与伦理培训同身体活动促进计划相结合，可能共同支持负责任的AI使用、学术诚信态度及大学生心理健康。研究人员强调，未来应采用纵向或实验设计检验因果方向，并结合客观行为指标以避免自我报告偏差。