一种结合视觉特征图和结构特征图的新型图像哈希算法，用于内容认证

《ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications》：A novel image hashing with visual and structural feature maps for content authentication

　　

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内容认证是图像安全研究中的一个重要问题。本文利用视觉和结构特征图构建了一种新的图像哈希算法用于内容认证。视觉特征图是通过亮度对比模型提取的。由于视觉特征图可以反映人类视觉注意力的区域，因此篡改区域的特征会被捕获在哈希值中。此外，结构特征图是通过双树复杂小波变换提取的。接下来，对视觉特征图和结构特征图应用块Krylov奇异值分解来构建特征向量。最后，计算特征向量之间的距离并进行加密以生成哈希值。在公共数据库上进行了广泛的实验以证明其有效性。结果表明，在最佳阈值下，所提出的算法能够正确检测出89.83%的相似图像和93.93%的伪造图像。比较结果表明，该算法在内容认证方面优于某些基线算法。

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