科学研究中负责任地使用生成式人工智能的快速评估方法开发：乌干达研究背景下的应用

《BMC Research Notes》：Development of a rapid assessment method for responsible use of generative AI in scientific research: Application to the Ugandan research context

　　

摘要

目的

研究人员越来越多地使用生成式人工智能（GenAI）来支持文献综述、学术写作、编程、数据解释和知识综合等任务。我们开发了一种科学研究中负责任使用生成式人工智能的快速评估方法（RAM-GenAI），以为像乌干达这样的中低收入环境中的负责任实践提供实用的评估方法。

结果描述

与其提供包含许多单项要求的长清单，RAM-GenAI 设有五个主要评估领域。这些是与负责任使用 GenAI 原则相关的分组。它们包括：AI 使用的透明度、AI 生成输出的验证、数据责任、人工监督以及 AI 辅助研究工作流程的可重现性。每个领域都包含旨在识别优势、风险和需要改进领域的评估标准。所开发的 RAM-GenAI 为研究人员和机构提供了一种实用方法，用于在 AI 辅助研究活动之前、期间或之后评估负责任的 GenAI 实践。