治疗充分性与感染严重程度对博茨瓦纳梅毒阳性妇女早产结局的影响：基于多水平逻辑回归模型

《Discover Public Health》：The impact of treatment adequacy and infection severity on preterm birth outcomes among syphilis-positive women in Botswana using multilevel logistic regression model

　　

引言 梅毒是全球最常见的性传播感染之一，每年报告数百万例。尽管产前保健机构已确立梅毒筛查和治疗服务，妇女仍经历不良围产期结局。因此，本研究使用多水平逻辑回归模型，探讨治疗充分性和感染严重程度对博茨瓦纳梅毒阳性妇女早产结局的影响。该模型旨在产生精细且针对具体情境的发现，不仅支持改善母婴健康结局，还为实施符合《全球卫生部门战略》的以人为本策略提供有价值的见解。方法 本研究采用回顾性队列设计，纳入2020年至2023年间660名梅毒血清阳性孕妇。数据从卫生部国家数据仓库（NDW）的产前和产科记录中提取所有梅毒阳性孕妇的相关信息。数据被构建为两个（2）层级，个体（妇女）嵌套在卫生区内。使用两水平多水平逻辑回归模型来模拟母体梅毒与早产风险之间的关联。结果 结果显示，接受至少一剂青霉素治疗的妇女早产几率降低65%（AOR = 0.349，CI = 0.159–0.766），而接受两（2）剂至完整治疗（三（3）剂）的妇女早产几率降低78%（AOR = 0.224，CI = 0.086–0.586）。结论 结果为加强梅毒筛查方案并确保孕妇及时、完整治疗提供了有力证据。为减轻先天性梅毒负担并改善母婴健康结局，与全球卫生战略一致，本研究强调及时干预和以人为本的管理母体梅毒方法的紧迫性。投资于早期检测和治疗计划不仅能挽救生命，还有助于在博茨瓦纳及类似环境中实现更广泛的母婴健康目标。

梅毒是全球最常见的性传播感染之一，每年报告数百万新发病例。博茨瓦纳尽管已建立产前保健（antenatal care, ANC）梅毒筛查与青霉素治疗服务，但梅毒阳性孕妇仍面临早产等不良围产结局。既往研究多采用简单逻辑回归或描述性统计，难以处理个体嵌套于卫生区的层级数据结构，也缺乏针对博茨瓦纳本地情境的风险估计。为此，研究人员利用卫生部国家数据仓库（NDW）2020至2023年产前和产科电子记录，开展了一项回顾性队列研究，纳入660名梅毒血清阳性孕妇，个体嵌套于13个卫生区，采用两水平多水平逻辑回归模型评估治疗充分性与感染严重程度对早产的影响。该研究发表在《Discover Public Health》。

研究数据中，个体水平变量包括年龄、孕次、产次、人工流产史、梅毒暴露时机、滴度水平、治疗状态和治疗剂量；地区水平变量包括ANC设施类型、地域和地区治疗覆盖率。缺失数据采用链式方程多重插补（MICE）处理，共创建20个插补数据集并按Rubin规则合并。统计分析使用STATA 18，以方差膨胀因子（VIF）评估多重共线性，采用调整优势比（adjusted odds ratio, AOR）和95%置信区间（CI）解释关联。

结果部分保留原文小标题如下：

3.1 描述性统计：参与者中青年和年轻成人占比较大，总体约73%；高孕次（多孕次占31%）和高产次（多产次占38%）比例较高；70%无人工流产史；77%为晚期梅毒暴露；44%未接受青霉素治疗，33%仅接受一剂；43%滴度较低；82%在诊所接受ANC，68%居住于农村。

3.2 双变量分析：通过卡方检验，产妇年龄（χ²=7.5047，p=0.057）、产次（χ²=10.4965，p=0.015）、梅毒滴度（χ2

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