在人工智能的指导下对Suillus lakei提取物进行优化，以提升其生物活性成分和功能性特性，为其未来在食品领域的应用做好准备

《Scientific Reports》：Artificial intelligence-guided optimization of Suillus lakei extracts enhancing bioactive profile and functional properties for future food applications

　　

摘要

本研究旨在利用响应面分析法（RSM）和人工神经网络-遗传算法（ANN-GA）方法，对比评估（Murrill）A.H. Sm. & Thiers）提取物的生物活性。从抗氧化潜力、抗胆碱酯酶能力、抗增殖效应以及酚类成分等方面系统分析了这些提取物。结果表明，通过ANN-GA方法优化的提取物在DPPH和FRAP指标上显著优于RSM方法优化的提取物，而TOS指标则无统计学差异；在TAS和OSI指标上也存在微小差异但无统计学意义。酶抑制实验进一步证实，这两种提取物对乙酰胆碱酯酶（AChE）和丁酰胆碱酯酶（BChE）的抑制作用更为显著。体外MTT实验显示，ANN-GA方法优化的提取物在较高浓度下对A549、MCF-7和DU-145癌细胞系的MTT吸光度降低效果更明显。酚类成分分析表明，这些提取物富含生物活性物质，其中没食子酸和槲皮素的浓度最高，其次是原儿茶酸和咖啡酸。总体而言，在所测试的实验条件下，ANN-GA方法优化的提取物在化学组成和体外生物活性指标上均优于RSM方法优化的提取物。这项研究是首次对生物活性进行详细分析的尝试，为后续研究提供了初步的体外证据，为该提取物在功能性食品中的应用奠定了基础。