一种用于评估多光谱无人机航拍系统植被测绘应用中不同光谱仪测量一致性的方法框架

《Drones》:A Methods Framework for Evaluating Measurement Consistency Across Spectrometers for Multispectral Uncrewed Aerial System Vegetation Mapping Applications

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月03日 来源:Drones 5.2

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   摘要 美国地质调查局收集遥感数据,以支持对自然资源、灾害和

  

摘要

美国地质调查局收集遥感数据,以支持对自然资源、灾害和景观变化的国家级科学评估。光谱仪和分光辐射计对于获取基于点的数据至关重要,这些数据被应用于诸如无人机系统(UAS)的多光谱图像校准、验证和分析等领域。评估不同仪器在实验室和实地环境中的表现有助于确定它们是否能提供一致且可互操作的测量结果。这种验证可以扩大在UAS操作期间获取光谱地面数据的能力,因为当预算、物流或实地条件限制选择时,科学家可以使用其他仪器。我们提出并测试了一种方法框架,用于评估UAS多光谱植被制图应用中光谱仪的测量一致性。该框架包含三个核心评估组成部分:实验室评估、实地评估以及与UAS多光谱图像的对比评估。通过在相对可控和不可控的环境中评估这些仪器,我们全面考察了测量结果的一致性以及测量结果出现差异的时间和原因。我们选择了两台仪器作为沿海沼泽地区的案例研究:一台经过改装适用于实地使用的紧凑型实验室光谱仪和一台可以直接用于实地的分光辐射计。这两台仪器在两种环境中都产生了稳定的测量结果。我们发现实地光谱与UAS光谱之间存在差异,这可能反映了地面数据与空中数据的视角差异,并表明可能需要进一步的辐射校准。
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