面向数字化的再生材料循环供应商选择：一种基于概率不确定性语言的T-球形模糊CASPAS方法

《Sustainability》：Digitalization-Oriented Circular Supplier Selection for Recycled Materials: A Probabilistic Uncertain Linguistic T-Spherical Fuzzy CASPAS Approach

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摘要

在全球向碳中和转型的背景下，区块链和联邦学习等数字技术为缓解中小型企业（SMEs）的绿色融资困境以及推进供应链脱碳提供了可行的途径。本文提出了一种基于数字智能的绿色供应链融资模式。通过建立动态博弈模型来捕捉金融机构与中小企业在融资模式选择和信贷决策中的战略互动，并进一步运用双层复杂网络中的进化博弈理论方法，研究关键因素如何影响演化结果。研究结果表明，基于联邦学习和区块链的绿色供应链融资模式通过数字化信贷机制重构了传统服务，显著提升了贷款意愿，降低了违约概率，并有效遏制了“漂绿”行为。此外，技术使用成本、联邦培训激励措施以及数据泄露风险被认定为影响双边融资模式选择的关键因素。

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