具有Caputo分数阶导数和混合时滞的非自治神经网络投影同步研究

《Fractal and Fractional》：Projective Synchronization of Non-Autonomous Neural Networks with Caputo Derivatives and Mixed Delays

　　

摘要

本文研究了一类具有Caputo分数阶导数和混合时滞的非自治神经网络的投影同步问题。首先，通过在模型中同时引入离散时滞和分布时滞，构建了驱动系统和响应系统以及相应的误差系统，并设计了同步控制器。其次，通过构造适当的二次Lyapunov函数并以统一的方式估计非线性和混合时滞项，推导出了分数阶Halanay型时滞不等式。基于该不等式，获得了保证该类神经网络全局渐近投影同步的充分条件。最后，给出了数值仿真结果，以验证理论结果以及所采用离散化方案的数值一致性。