县改区改革对工业用地要素错配的影响研究

《Land》:Research on the Impact of County-to-District Reform on Industrial Land Factor Misallocation

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月03日 来源:Land 3.5

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  作为促进区域一体化的重要政策工具,县改区改革在推进区域协调发展与优化要素市场化配置中具有重要作用。研究人员以2011至2022年中国278个地级市平衡面板数据为样本,将县改区改革视为准自然实验,采用交错双重差分(staggered difference-in-

  
作为促进区域一体化的重要政策工具,县改区改革在推进区域协调发展与优化要素市场化配置中具有重要作用。研究人员以2011至2022年中国278个地级市平衡面板数据为样本,将县改区改革视为准自然实验,采用交错双重差分(staggered difference-in-differences,staggered DID)模型识别其对工业用地要素错配的影响。工业用地要素错配由工业用地边际产出与其市场价格的偏离度度量,并经由机制检验考察经济集聚、产业集聚与创新型人才集聚的作用。研究发现,县改区改革缓解了工业用地要素错配,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明,改革通过促进经济集聚、产业集聚与创新型人才集聚进而改善工业用地配置。异质性分析揭示,县改区改革对工业用地要素错配的缓解效应在不同特征城市间存在差异。进一步分析显示,改革提高了工业用地出让收入与价格,并改善了土地供给结构。本研究深化了行政重构与土地要素配置关系的认识,为通过制度改革完善工业用地配置提供政策启示。
研究背景方面,工业用地作为基础生产要素,其配置效率直接影响产业竞争力与高质量发展。中国地方政府长期存在以低价工业用地招商引资、依赖商住用地高价获取财政收入的扭曲格局,导致工业用地要素错配持续存在,表现为土地利用低效、产业空间碎片化及价格偏离理性水平。既有研究多关注土地出让价格、供给规模等可观测结果,未直接揭示行政重构是否纠正工业用地要素配置扭曲。县改区改革通过将原独立县纳入地级市统辖,强化市级在规划、公共服务与要素配置上的协调权,为检验行政重构与要素错配关系提供准自然实验场景。研究人员基于此开展研究,核心结论为县改区改革显著缓解工业用地要素错配,机制在于促进经济集聚、产业集聚与创新型人才集聚,异质性上大城市与非资源型等城市效应更强,且改革伴随工业用地出让价格与收入上升、供给结构优化。该文发表于《Land》,意义在于从要素错配视角拓展行政调整与用地效率研究,为市场化土地改革提供新证据。
关键技术方法上,研究人员构建2011至2022年278个中国地级市平衡面板,排除直辖市、无县市的地级市及数据严重缺失者;核心解释变量县改区改革(cheit)依据民政部行政区划调整记录设虚拟变量;被解释变量工业用地要素错配(LMit)基于Cobb–Douglas生产函数估工业用地边际产出MPit=δ3Yit/Rit,以τit=MPit/Pit算偏离,取LMit=|τit?1|;控制工业化率、人口规模、市场规模、交通可达性、外商直接投资与财政支出等。识别策略采用交错双重差分(staggered DID)模型,并行趋势检验、500与1000次随机赋值安慰剂检验、Goodman-Bacon分解、Callaway-Sant'Anna多期双重稳健估计、熵平衡(entropy balancing)匹配及替换被解释变量、缩样、滞后一期二期等稳健性检验;机制检验按Liu and Mao中介框架验经济集聚(单位建成区GDP)、产业集聚(二产就业全国占比)、创新型人才集聚(六类知识密集型行业从业占常住人口比);异质性按城市规模、资源禀赋、工业化阶段、城市功能与老工业基地分组回归;进一步分析扩至工业用地出让价格、出让收入与商住/工业用地出让面积比。
研究结果部分,基线回归显示cheit系数显著为负,支持假设H1即县改区改革缓解工业用地要素错配。预趋势检验中改革前各期系数不显著,满足平行趋势。安慰剂检验模拟系数集中于零且远离基准?0.437。异质处理效应检验中Goodman-Bacon分解约80%变异来自改革与未改革市比较,Callaway-Sant'Anna估计一致显著为负。熵平衡后协变量标准化均差近零,重估系数仍显著负。替换被解释变量、保留2014至2016年改革市、滞后一至二期设定下系数均显著负,稳健性充分。
机制分析中,改革显著提升经济集聚、产业集聚与创新型人才集聚,三者通过共享匹配学习外部性、专业化与知识溢出降低交易成本,促土地向高产出部门再配置,验证假设H2。
异质性分析表明,改革效应在巨型、超大、大城市显著,中小城市不显著;非资源型城市显著而资源型不显著;城镇化阶段城市显著而工业化阶段不显著;核心城市与边缘城市均显著但核心更强;老工业基地城市显著而非老工业基地不显著,说明效应受市场规模、产业基础与治理容量调节。
进一步分析显示,改革显著提高工业用地出让价格与出让收入,并提升商住用地对工业用地出让面积比,反映供给结构由粗放扩张转向靶向供应。
讨论部分指出,研究将行政重构与土地配置文献由可观测结果推进至要素错配本身,呼应经合组织(OECD)都市圈治理结论即减少管辖碎片可改善跨域协调,但效应依市场制度与规划能力而定。局限为地市层面数据难捕捉宗地特征,错配指标未含区位与契约约束,结论嵌于中国制度语境。
结论与政策启示翻译:基于2011至2022年278个地级市面板与交错双重差分(staggered DID)框架,县改区改革显著降低工业用地要素错配且稳健;通过经济集聚、产业集聚与创新型人才集聚改善配置;效应在大城市、非资源型、城镇化阶段、核心城市及老工业基地更强;伴随出让价格收入上升与结构变化。政策上行政重构须与市场化配置、空间规划、产业政策及治理容量协同,差异化推进改革,强化集聚红利,按市情定供地策略,深化招拍挂与动态监测,将县改区视为更广治理与市场改革包的一部分而非孤立区划工具。
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