摘要
建筑物的数字孪生（DTs）正变得越来越普遍，其应用范围包括空气质量监测、减少能源消耗、提高人类舒适度和安全性等。数据是这些数字孪生的核心；然而，集成和互操作性挑战是推广的主要障碍。本文探讨了基于位置的“最小互操作性”框架的潜力，作为实现建筑物数字孪生数据互操作性和集成的一个过渡步骤。其中，“位置”指的是特征相对于参考系统的位置。为了明确这一挑战的规模，我们首先确定了以孪生为中心的应用程序及其所使用的数据源。然后为每个数据源分配最小级别的位置粒度（数据的分辨率），以确定框架所需的几何组件。我们研究了实现此类框架的可行性、所需时间和技能，并在一个与人类舒适度相关的应用中展示了该框架的实际应用。我们的贡献包括开发了一个基于位置的最低互操作性框架，该框架支持建筑物数字孪生中数据的异构性，并采用了一种“最小粒度”方法来处理位置数据，这种方法表明简单的3D模型就足够了，从而避免了昂贵的3D数据采集需求。我们的方法使数字孪生的实现者能够在不进行复杂且耗时的完全互操作性实现的情况下，探索和整合数据。
