摘要
目前关于长江流域人为氮磷输入的大多数研究集中在中下游干流和大型湖泊区域，而上游中小型高原支流的长期精细评估仍然有限。本研究基于净人为氮磷输入（NANI）和（NAPI）模型，系统量化了人为氮/磷总输入量及其来源，并表征了其时空动态。采用随机森林模型来解析和量化关键驱动因素；此外，采用多元线性回归（MLR）模型构建预测方程，并设置关键因子情景，预测在减少化肥施用和人口变化情况下的氮磷输入演变趋势。结果表明：（1）2009 年至 2023 年间，研究区年均 NANI 和 NAPI 分别为 (8741.97 ± 1715.37) kg·km?2·yr?1 和 (2016.01 ± 610.68) kg·km?2·yr?1，整体呈现“先增后减”的趋势。其空间分布模式高度耦合。空间分布具有高度异质性，高值集中在中部坝区，低值分布在山区。（2）在所有子流域中，食物和饲料氮输入以及化肥施用是 NANI 的主要来源，平均分别占总量的 50.87% 和 43.94%，而食物和饲料磷输入以及化肥施用主导了 NAPI，平均份额分别为 31.31% 和 68.69%。（3）人口规模、化肥施用强度和畜禽养殖量是区域 NANI 和 NAPI 的主要驱动因素。（4）情景预测结果表明，减少化肥施用能显著降低氮磷输入，而人口增长并不会直接增加氮磷负荷。总体而言，龙川河流域的氮磷输入受人类活动主导，其时空变化与农业活动强度和人口分布密切相关。这些发现为龙川河流域针对性的分区精准氮磷控制提供了科学支持，也为长江上游类似高原流域的非点源污染控制研究和管控制策制定提供了参考。
