中国离岸养殖治理的改善：基于 PMC 指数和文本挖掘的政策结构评估

《Aquaculture》：Improving offshore aquaculture governance in China: policy structure assessment using PMC-Index and text mining

　　

摘要

离岸养殖越来越被视为扩大海洋食品生产的一种手段；然而，其发展带来了与生态保护、运营风险、空间利用、政策协调和产业韧性相关的治理挑战。本研究结合文本挖掘与政策建模一致性（PMC）指数模型，评估了中国中央层面离岸养殖政策框架的结构设计。我们选取了 2016 年至 2024 年间发布的 16 份政策文件，以识别政策关注点、考察结构一致性并诊断政策设计中的薄弱环节。结果显示，政策框架总体连贯但分布不均，PMC 指数平均得分为 5.76，表明政策一致性处于可接受水平。两项政策被评为“良好”，14 项被评为“可接受”。政策发布机构和政策视角得分较高，显示出较强的行政权威和广泛的发展导向，而政策工具和政策内容得分较低，反映出对需求侧工具、环境监管、风险治理、市场机制和实施保障的关注不足。未来的政策完善应加强适应性风险治理，多样化政策工具，改进生态和市场导向的监管，增强跨部门协调，并将离岸养殖更有效地纳入综合海洋治理之中。

引言

随着人口增长、环境限制以及近海渔业压力加大，对优质动物蛋白的需求日益迫切，粮食安全和稳定供应的水产品已成为关键要素（Clavelle 等，2019；Costello 等，2020）。此外，未来的鱼类供应和消费受到价格、收入和养殖增长的影响（Bj?rndal 等，2024）。在此背景下，离岸养殖已成为扩大“蓝色粮仓”、支持海洋经济发展和减轻近岸环境压力的战略部门。

在中国，离岸养殖与参与蓝色经济和粮食主权息息相关（Long 等，2024）。2023 年多部门发布的《关于加快推进离岸养殖发展的意见》将该部门提升到了国家战略层面。然而，离岸养殖具有技术要求高、投资成本高、运营风险大和生产周期长等特点（Fujita 等，2023；Klinger and Naylor, 2012），其发展依赖于连贯且具有前瞻性的政策设计（Lester 等，2018a）。随着该部门从技术试验向规模化、低成本和低碳化发展，需要在环境保护、金融、保险、物种选择、基础设施、生产程序以及跨区域协调方面进行更专门的安排（Dong 等，2024；Peng 等，2023）。

研究表明，离岸养殖受到食物需求、技术进步、治理条件和政策优先级等因素的影响（Costello 等，2020；Rubino, 2023）。主要的治理关注点包括监管效率、产业韧性、生态可持续性、运营安全、公众接受度和跨部门协调（Sylvia 等，1996；Krause 等，2015；Knapp and Rubino, 2016；Antonio Pérez Agúndez 等，2025）。研究已涉及各个方面，包括海洋空间规划（Gentry 等，2017；Lester 等，2018b；Galgarsoro 等，2020；Falconer 等，2023）、监管框架（Davies 等，2019；Fairbanks, 2019；Ruff 等，2019；Lester 等，2022；Watson 等，2022；Zajicek 等，2023；Knott 等，2024）、离岸技术系统（Shainee 等，2013；Chu 等，2020；Garavelli 等，2022；Du 等，2023）以及高成本和高风险部门的管理（Greaker 等，2020；Zheng 等，2024）。然而，在中国，政策研究仍主要是定性的，侧重于政策演变（Yu and Han, 2020；Yu and Liu, 2023）、影响评估（Huan 等，2024）和战略意义（Mai 等，2016；Xu 等，2021；Lin, 2022），而对政策结构、协调性、工具组合和完整性的系统性定量评估仍然有限。

政策建模一致性（PMC）指数模型提供了一种多维度评估政策设计和可视化结构一致性的方法（Ruiz Estrada, 2010, Ruiz Estrada, 2011）。该模型已应用于工业、能源和环境政策（Yang 等，2021；Dai 等，2022；Xu 等，2023）。最近，它已被用于几个海洋相关领域，包括航运脱碳、绿色港口、渔业保险、区域渔业和沿海生态恢复（Zhang 等，2023；Zhou 等，2024；Wei 等，2021；He 等，2025；Yuan 等，2025）。然而，其在离岸养殖中的应用仍然有限，特别是针对超出视距监管、极端海况和高风险融资的政策。因此，本研究将 PMC 指数分析与文本挖掘相结合，评估中国 16 份中央层面离岸养殖政策文件。使用 ROST CM6，我们通过词频和共现分析识别政策关注点，构建了一个包含 9 个主要变量和 39 个次要变量的评估框架，并使用 PMC 指数、PMC 曲面和雷达图分析来诊断政策的优缺点。

章节摘要

数据来源与政策样本

本研究重点关注中国关于离岸养殖的中央层面政策文件，旨在评估中央政策框架的结构设计，而非地方实施结果；因此，样本仅限于国务院、中央部委和中央层面行政机构发布的文件。我们排除了地方实施政策，因为它们的行政范围、政策功能和实施导向不同

文本挖掘

ROST CM6 被用于对所选政策文件进行预处理，并证实 PMC 变量和子变量的识别。我们对政策文本进行了分词，并去除了无意义的功能词、重复表达和分析价值有限的通用术语。随后，我们使用词频统计提取与离岸养殖相关的核心概念和高频关键词。结果见表 2。

为了超越基本的关键词统计，本

中国离岸养殖政策的整体表现

我们使用公式（4）计算了 16 个政策样本的 PMC 值。结果报告于表 7 中。基于从九个主要变量构建的 3×3 PMC 矩阵，P1–P16 的 PMC 曲面图如图 1 所示，其中较高的表面积表示在相应维度上表现更强，而较低或凹陷的区域表明覆盖较弱。PMC 指数平均得分为 10 分中的 5.76 分，显示出可接受水平的政策一致性。两项

通过综合治理视角解读 PMC 结果

PMC 结果应被解读为数值分数和中国中央层面离岸养殖政策中嵌入的治理导向的证据。本研究采用空间治理、风险治理和社会运营许可（SLO）作为互补的解释视角，而不是额外的 PMC 评分维度。PMC 指数评估政策文本的结构完整性和平衡性，而这些视角解释了为什么特定维度显示出实质性的

结论

本研究通过整合 PMC 指数分析与文本挖掘，评估了中国中央层面离岸养殖政策框架。结果显示，自 2016 年以来，中国建立了一个相对连贯但不均衡的政策框架。PMC 指数平均得分为 5.76，表明政策一致性处于可接受水平。现有政策为技术创新、设备升级、基础设施建设和产业示范提供了强有力的支持。然而，他们

CRediT 作者贡献声明

高畅： 写作 – 审查与编辑，写作 – 原创草案，验证，监督，软件，方法论，形式分析，数据整理，概念化。 赵超： 写作 – 审查与编辑，写作 – 原创草案，方法论，形式分析，数据整理，概念化。 默哈什米·萨基布： 写作 – 审查与编辑，形式分析，概念化。 木永通： 验证，监督。

伦理声明

作者声明本研究不涉及人类或动物受试者。

利益冲突声明

作者声明他们没有任何已知的竞争性经济利益或个人关系，这些可能被视为影响了本论文中报告的工作。

高畅 |赵超 |默哈什米·萨基布 |木永通

中国海洋大学渔业学院，教育部水产养殖重点实验室，中国青岛