摘要
道路安全是城市交通中可持续出行的重要方面，而超速是导致交通事故严重程度的主要因素。对于当前的交通系统来说，监控这一现象仍是个挑战；然而，开源数据技术的现状使得人们能够使用低成本设备收集、监控和分析交通数据，这些设备有助于当地居民核实并表达他们对特定区域危险情况的担忧。本研究基于从Telraam低成本交通传感器收集的数据，分析了斯洛伐克日利纳市各街道段上的超速情况。通过非参数统计测试（Kruskal–Wallis检验和Dunn的事后比较）分析了不同地点之间的差异。数据显示，所有地点的交通主要以乘用车为主，但自行车、行人和重型车辆的比例存在显著差异。在某些地点观察到了超速行为的显著空间差异：Oslobodenia、Okruzna和Zavodskeho地区的V85数值最高，超过50公里/小时的车辆比例也较高；而Hviezdoslavova、Osvety和Univerzitna地区的行驶速度则明显较低。研究结果表明，一些居民区道路段的超速现象比主干道更为普遍。这些发现表明，低成本设备可以作为一种实用的技术，支持民众的相关举措，从而提升道路安全。此外，这些设备还通过网络识别超速风险较高的区域，为速度管理提供初步筛查，为进一步详细调查提供依据。
